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인공지능 개요 및 적용 사례, Industrial Engineering Magazine, 2016.
최진석 외, 제4차 산업혁명과 가치중심 HRD, HRD Korea conference, 2017.
한재권, 로봇과 인공지능의 현황 및 전망, 미디어와 교육 제6권 1호, 2016. 1. 인공지능(Artificial Intelligence: AI)이란?
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Trends and Statistics to Follow in 2020, REVE Chat, 2020. 1. 챗봇이란?
2. 챗봇의 역사
3. 챗봇의 구조와 사용기술
1) 챗봇의 구조
2) 챗봇의 사용기술
4. 챗봇 산업의 현황
1) 기술 현황
2) 산업 현황
5. 챗봇의 활용 사례
6. 챗봇의 발전 전망
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인공지능에 대한 이해
Ⅳ. 국내외 인공지능산업 현황 및 비교분석
1. 해외 주요국의 인공지능산업 현황
2. 한국의 인공지능산업 현황
Ⅴ. 인공지능산업의 문제점 및 활성화 방안
1. 인공지능산업의 문제점
2. 인공지능산업의 활성화 방
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및 핵심기술
1) 드론의 구성
2) 드론의 핵심기술
5. 드론 시장의 현황
1) 전 세계 드론 시장 현황 및 전망
2) 국내 드론산업 정책, 현황, 전망
6. 드론산업의 해결 과제
7. 드론 활용 사례
1) 건설 산업
2) 재난 분야
3) 시설물 관리
4) 물류
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및 헬스케어
5.2 의료 기록 및 문서 자동화
5.3 의사 결정 지원 시스템
6. 의료 윤리와 인공지능
6.1 개인 정보 보호와 윤리적 고려사항
6.2 신뢰성과 투명성의 중요성
7. 결론
7.1 현재 상황과 미래 전망
7.2 인공지능의 잠재력과 가능성
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지능성 - 인공지능 기술
3) 초현실 - 혼합현실 기술
4) 초인간 - 디지털 생명공학 기술
3. 4차 산업혁명과 관련된 10건 이상의 언론 기사들을 참조하여 4차 산업혁명에 대한 자신의 입장을 기술
1) 인공지능기술의 장단점에 대한 기사와 견해
2)
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사례와 문제
3. 4차 산업혁명이 물류산업에 미치는 영향
Ⅳ. 4차 산업혁명 물류정책 대응현황과 사례분석
1. 해외 주요국의 4차 산업혁명 물류정책 대응현황
2. 한국의 4차 산업혁명 물류정책 대응현황
3. 물류기업들의 4차 산업혁명 대응
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분석으로 성과 거둔 사례들.
김승한, “빅데이터 시대의 도래에 따른 개인정보보호법의 한계와 개선 방향”, 2011.
권영진, & 정우진. (2019). 기업의 빅데이터 투자가 기업가치에 미치는 영향연구. 지능정보연구. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 빅
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인공지능이 위협하는 미래의 일자리는? [특별기획] 인공지능 VS 자연지능, 브레인미디어 1. 딥 러닝의 정의
2. 딥 러닝 기술의 성숙도 및 관련 시장에서의 현황
3. 딥 러닝 기술의 장점과 단점 (강점과 약점)
4. 딥 러닝 기술의 응용 분야
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4차 산업혁명과 제조업
Ⅲ. 해외 주요국의 4차 산업혁명 대응현황 및 비교분석
1. 독일
2. 미국
3. 일본
4. 해외 주요국의 4차 산업혁명 대응현황 및 비교
Ⅳ. 우리나라 제조업의 대응현황
Ⅴ. 우리나라 제조업의 발전방향
Ⅵ. 결론
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