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defective visual pathway in children with reading disability. New England Journal of Medicine, 328, 989-996.
Lyon G. R., & Rumsey, J. M. (1996). Neuroimaging: A window to the neurological foundations of learning and behavior in children. Baltimore, MD: Paul H. Brookes.
Mercer, C. D. (1991). Students
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러닝이 자연어 처리(NLP)에 가장 효과적인 이유. appier
https://www.appier.com/ko/blog/why-deep-learning-is-a-perfect-match-for-natural-language-processing/
유원준 (2020). 딥 러닝을 이용한 자연어 처리 입문. WikiDocs
naver 지식백과. 컴퓨터 언어학.
https://terms.naver.com/entry.n
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러닝, Digital Feed
Byoung-Tak Zhang, TA: Hyo-Sun Chun, 2015-spring, Deep Learning, School of Computer Science and Engineering, Seoul National University
김정희, Deep Learning - Machine Learning with Deep Neural Network, NAVER LABS
LG 경제연구소 조용수 수석연구원. ‘똑똑한 기계들의 시대, 인
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러닝(machine learning, 기계학습)의 형태로 진화하였다. 다만 데이터가 포함한 내용의 특징을 파악하는 데는 한계를 보였는데, 이를 뛰어넘는 딥러닝(deep learning)이 고안되면서 문제가 해결되었다.
머신러닝에 인간의 뇌를 모방한 신경망 네트워크
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gnitive) 분야의 일자리들이 기계로 대체돼 일자리는 증가하지 않았다(아래 그림 참조).
출처 : Santens, S. (2016). Deep Learning Is Going to Teach Us All the Lesson of Our Lives: ]obs Are for Machines.
그러나 비반복적인(non-routine) 육체노동(예: 청소부나 헬스 트레이
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Learning, 39, 313-340
Cook, V(1996). Second language learning and language teaching, Edward Arnold Ltd.
Ellis, R. (1997). Second Language Acquisition. Oxford University Press.
Flege, J. E.(1987). Effects of equivalence classification on the production of
foreign language speech sounds. In A. James
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learning), 딥러닝(deep learning), 사물인터넷(Internet on Things), 로봇공학, 클라우드 컴퓨팅 등으로 대표되며, 이런 신기술들을 통하여 초연결, 탈중앙화/분권화, 공유/개방을 통한 맞춤형 및 지능화 세계 구축을 지향하는 것이 4차 산업혁명의 본질이
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Defection and Treatmemt of Nutritive Failurein Children, J . of AMA., 148, 1376-1382.
Sadalla, E. & Burroughs, J.(1981). Profiles in eating, Psychology Today, Oct, 51-57.
Stone LJ, Pangborn RM.(1990). Preference and intake measures of salt and sugar, and their relation to personality traits. Appet
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Learning)조사하고 해당분야에 활용될 수 있는 정보통신기술
-구태언(2018), 미래는 규제할 수 없다 , 도서출판 클라우드나인.
-박영숙, “유엔미래보고서 2045”, 교보문고, 2015
-박종태, “인더스트리 4.0의 중심, 스마트 팩토리”, 테크M 이슈 & 트
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and Non-Human Aspects in Social Robotics: SIREN’s Three-Pronged Model. International Journal of Social Robotics, 1-15.
Vincent, J. (2019). OpenAI’s GPT-2: the model, the hype, and the controversy. The Verge.
Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Uszkoreit, J., Jones, L., Gomez, A. N., ... & Polosukh
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