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검정통계량의 값이 이 기각역에 들어가면 귀무가설을 기각하고, 대립가설을 채택
귀무가설을 기각할 확률을 유의수준(α, significance level) 이라고 하며, 기각역은 유의수준이 정해지면 구할 수 있다.
유의수준은 보통 1%, 5%, 10%중의 한 값이 사
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통계량을 검정통계량(test statistic)이라 한다.
검정통계량의 값에 따라 대립가설 을 선택할 때에는 『귀무가설 를 기각한다』고 하며, 귀무가설 를 선택할 때에는 『귀무가설 를 기각할 수 없다』라고 표현한다. 이렇게 검정통계량의 값에 따
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검정 방법
을 말한다.
ㅇ 비교적 작은 30개 이하의 작은 시료에 대해 활용
ㅇ 모집단의 표준편차를 모를 때 사용
ㅇ 모집단이 정규분포를 따른다고 가정
ㅇ t 분포를 따르는 통계량을 이용하여 t 검정을 한다.
X￣ - μ
t = -------------
S /√n
(X￣ :
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따라서 이 때의 가설은 두 가지 경우 모두
H0 : m = 140 vs H1 : m> 140
으로 한쪽검정이다. [분석]-[평균비교]-[일표본 T검정]을 선택한다.
[검정변수]를 <전산>으로 지정하고, [검정값]을 140으로 수정한다.
검정통계량의 값은 t=2.732
자유도는
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검정한다.
(1) 가설을 세운다.
(2) 유의수준()을 결정한다. 유의수준은 검정에서 잘못을 범할 ⑦ 확률의 최대허용단계 이다.
(3) 기각값을 결정한다. 기각값은 ⑧ 귀무가설 을 기각하는 기준값으로 ⑨ 임계값 이라고도 한다.
(4) 검정통계량 값을
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검정 결과 네가지 통계량이 모두 기각되었으므로 귀무가설을 기각하고 대립가설을 채택한다. 따라서 현소속계열의 대학 만족도가 모두 동일하지는 않다고 할 수 있다.
다음 단계는 세 개의 종속변수 중 어느 변수에 주로 기인하는가를 조사
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