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교통 통합요금제 시행 등으로 승객 유치가 어려울 것이라는 예측에 따른 것이다. 그러나 사업 초기부터 용인시와 사업시행자가 당시 과도한 개발 붐 속에 경전철 수요의 거품을 직시하지 못한 정책적 오판도 있었다는 지적이 있다. 이같이 승
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교통량도의 상대적 밀접성을 나타낸 것이 되며 이것을 등교통량도라 한다. 이것은 인력으로는 매우 어려운 작업이므로 전자계산기에 의하여 계산되고 있다. 최근 미국의 디트로이트시에서 개발되어 이용되고 있다. 1. 교통예측의 순서 2.
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수요예측기법 개발연구," 현대자동차 산업연구소 2001 10. 오규창, 조철, 『한국자동차 산업의 경쟁환경변화와 향후 진로』 1997 이성원, 『교통수요의 가격, 소득 및 서비스 탄력성에 관한 분석』, 교통개발연구원 1999 포스코 경영연구소, 『한
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  • 등록일 2008.09.19
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교통 이용 수요로 전환시키는 것이 가장 효과적일 것이다. 이를 위해서는 대중교통의 서비스수준 제고 및 운영관리 체계 등의 개선이 필수적이며 이것은 대중교통 이용자의 행태를 좀더 정확히 반영한 현실적인 대중교통 수요예측을 통해 달
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  • 등록일 2009.07.14
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 1.교통계획 2.도시교통발달의 역사적 배경 3.토지이용과 교통발생 4.도시교통의 종류와 교통발생 5.일반교통량 조사 6.기종점조사 7. 교통수요예측 8.가로의 구조 9.가로계획 10.보행자 공간 11. 가로시설 12.가로공간
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논문 118건

교통수요 예측 및 시설 규모 산정 (1) 교통수요 예측 교통수요 예측에서 전통적으로 가장 많이 사용되어 온 방법은 통행 발생, 통행분포, 교통수단선택, 통행배분의 4단계로 나누어 통행량을 구한다. 교통수요예측을 통해 배정된 교통량은 차
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  • 발행일 2012.02.21
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수요예측 재검증제도의 신설 2000년대 중반에 접어들면서 교통수요 예측에 대한 관심이 급증하여 국회, 시민단체, 관계부처 합동으로 도로의 중복투자 등에 관한 토론회가 개최되었다. 이 과정에서 실제 교통량과 예측 교통량에 많은 차이가
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  • 발행일 2009.06.16
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교통수요예측의 처음 단계인 통행발생 모형의 예측력을 개선하기 위하여 존의 다양한 특성(토지이용, 사회경제적 등)을 고려하였다. 예측력 개선을 위한 시장분할 방법론으로는 통행 발생률을 기반으로 한 Data Mining(CART)방법을 이용하였다.
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  • 발행일 2011.02.17
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수요함수 비교 분석, 관광학 연구, Vol.26, No.3. 10. 서울특별시, 2003, 「2002 서울시 가구통행실태조사」 11. 서울특별시, 2004,「서울시 장래교통수요예측 및 대응방안연구」 12. 배병렬, 2004,「구조방정식 모델을 위한 SIMPLIS 활용 및 실습」 13. 高橋
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  • 발행일 2010.07.27
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교통량을 이용한 교통수요모형의 평가(나주~동강간 국도확장사업을 대상으로)”, 여수대학교 논문집 제16권. 3. 원광희박효기(2003), “충청북도 도로사업의 투자우선순위 기준연구”, 충남발전연구원 보고서. 4. 성현영(2004), “교통사고를 고
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  • 발행일 2011.02.17
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취업자료 238건

며 새로운 환경을 접하는 취미를 가지고 있었습니다. 취미를 학업으로 이어가기 위해 교통계획을 공부하며 4단계 교통수요예측 모델을 체득했습니다. 더 나아가 교통계획과 연관은 있으나 전공에서 다루지 않는 물류에 대한 학습을 통해 복
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  • 직종구분 산업, 과학, 기술직
교통수요예측 모델과 사물인터넷 등 발전된 IT 기술 또한 활용하겠습니다. 제 이름에 책임을 질 수 있는 물류 및 구매 시스템을 구축하겠습니다. ◆ (롯데로지스틱스 자소서) 2019년 롯데로지스틱스 자기소개서 우수예문 ◆ 1. 지원동기 2
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  • 직종구분 전문사무직
교통 서비스의 질을 높이는 방안을 제시할 것입니다. 또한, 실시간 데이터 분석을 통해 운행 효율성을 극대화하고, 수요 예측에 기반한 운행 최적화를 통해 운송 비용 절감과 운영 효율성을 동시에 달성할 수 있는 방안을 모색하겠습니다. 중
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교통혁명을 가져오는 것이라고 볼 수 있습니다. 하지만 아직 코레일은 가격 경제성 및 안전성면에서 좋지 않은 평가를 받고 있는 것도 사실입니다. 따라서 코레일은 철도 선진국들의 경영 방침을 빠르게 받아들여 교통 수송수요의 예측 능력
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  • 등록일 2020.02.08
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예측 정산 시스템을 기획해보고 싶습니다. 예측 수요, 계절성 요인, 거래 트렌드를 반영한 자동 정산 로직은 미래의 정산 업무 효율성을 크게 높일 수 있다고 생각하며, 이를 통해 티머니의 데이터 신뢰도도 함께 향상시킬 수 있을 것입니다.&n
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