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Newton 보간법 \\n \' )
fprintf(\'f1(x)=(%2.4f) x + (%2.4f) \\n f2(x)=(%2.4f) x^2 + (%2.4f) x + (%2.4f) \\n f3(x)=(%2.4f) x^3 + (%2.4f) x^2 + (%2.4f) x + (%2.4f) \\n\\n\',e1,e2,d1,d2,d3,c1,c2,c3,c4)
%----------------------------------------(#9-1)----Lagrange----------------
% Newton 보간법 까지 합쳐
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보간 법을 사용하여 유효숫자 5자리 까지 구하여라.
3. 수정 선형 보간법을 이용하여 [0, 3] 사이의 근들을 오차율 0.001% 이하로 계산하시오.
4. 고정점 반복법을 사용하여 유효숫자 3자리 까지 구하라.
6. Newton's Method 를 이용하여 유효숫자 5자
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3차원모델점검
내부구조 확인
환경설정 파일 점검
기본설정사항-프레임비율, 화면비율
동작테스트
디지털백업
정기적 저장
두 프레임사이의 중간 프레임 계산
물체의 모양, 속성, 위치
보간법
하나의 키프레임으로부터 다른 것까지
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한 모습이다.예를 들어 알려지지 않은 함수 f의 값이 아래의 테이블 값처럼 주어졌다고 가정하자.x
f(x)
0
0
1
0.8415
2
0.9093
3
0.1411
4
0.7568
5
0.9589
6
0.2794
x=2.5일때 값은 무엇일까? 보간법은 이런 문제를 풀 수 있는 실마리가 된다.
보간법은 그 종류가
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/ (b-a);
fk_1=fa+h;
kk=k*3.14159/180;
fx_2=tan(kk);
run;
proc print data=six;
run;
-OUTPUT-
OBS a b k fa fb h fk_1 kk fx_2
1 30 45 40 0.57735 1 0.28177 0.85912 0.69813 0.83910 보간법을 통해 구한 측정치와 실제 값의 차이를 SAS를 통해 비교하자.
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