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모두 같은 분산을 가져야 한다.(Homogeneity of Variance)
각 집단들의 분산이 같지 않으면 분산을 사용하는 분산분석법을 사용하여 여러 집단의 검증을 실시할 수 없다. 001. 카이제곱 검정
002. T-test
003. 분산분석(ANOVA : Analysis of Variance)
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단일사례조사와 집단사례조사 간에는 유사한 점도 있고 차이점도 있다. 전통적인 사례조사는 집단사례조사 내지 집단 간 사례조사이다. 집단사례조사와 단일사례조사의 가장 큰 차이점은 연구대상이다. 일반적으로 집단사례조사는 모집단
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단일사례연구의 가장 큰 차이는 연구대상이다. 집단연구설계와 단일사례연구의 가장 큰 차이는 연구대상이다. 일반적으로 집단연구설계는 모집단으로부터 일정 수의 표본을 추출하여 무작위로 실험집단과 통제집단에 배치한 후 집단간에
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모집단과 표본의 본질적 연관성
2. 대학생 음주 조사 결과 분석
1) 도수분포표 작성
2) 히스토그램 그리기
3. 신입생의 주중 공부 시간 조사 결과
1) 평균 공부 시간 산출
2) 표준편차 계산
3) Z점수 구하기
4. 이산확률분포와 연속확률분포의
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모집단 평균 출석률(P) = 0.9
대립가설 : 모집단 평균 출석률(P) < 0.9 (왼쪽 단측검정)
귀무가설에 해당하는
모집단비률(P) = 0.9 이고,
표본비율(p) = 0.85 ( = 1 - 15/100)
입니다.
모집단 비율 검정의 Z값 = (표본비율 - 모비율)/SQRT(모비율*(1-모비율)/표
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모집단의 특성을 알기 위해서 추출한 표본에는 알고자 하는 모집단의 특성에 관한 정보가 포함되어 있기 때문이다. 그리고 이러한 표본을 늘려봄으로써 모집단의 모수에 관한 결론의 진위여부도 검증해 볼 수 있다.
5.가설검정(귀무가설, 연
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유의성 검정: 결정계수와 회귀계수를 가지고 모집단의 모수 추정
결정계수의 유의성 검정: 독립변수들의 일부나 전체가 종속변수에 유의한 영향을 미치는가를 알아보는 과정임.
가설 설정
영가설(H0): ρyx = 0 (모집단의 결정계수는 0이다.)
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검정 결과 해석. 표본에서 나타난 표본평균 = 31은 모평균 = 33이라는 귀무가설을 기각할 만한 충분한 근거가 안된다고 유의수준 10%에서 말할 수 있다.
- 모집단 비율에 대한 가설검정.
검정통계량은
예를 들어 혈액을 취급하는 병원근무자 50
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모집단의 변량이 동일하다고 가정한다.
8. 가설검정 시 발생할 수 있는 오류(2가지)는 무엇인지 설명하고, 오류를 최소화하기 위해서는 어떻게 해야 하는지 기술하시오(4점).
① 제1종의 오류(α-오류)
제1종의 오류(α-오류)는 귀무가설이 실제로
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1 0.90 0.89
두 모집단의 분산이 동일하다고 할 수 있는가에 대해 유의수준 5%하에서 검정하여라.
1. 가설세우기
┏H0 : μ1=μ2 (공기중의 수은농도를 측정하는 두 가지 형태의 기기의 정밀도에 대한 모집단의 분산은 같지 않다.)
┗H1 : μ1≠μ2(공기
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