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실험 목표
II. 원 리
1. 당의 분류
III. 실험 결과 및 분석
1. Molisch 실험 : 당질의 존재 확인
2. Benedict 실험 : 환원기 확인(알데히드나 케톤의 유무 관찰)
3. Barfoed 실험 : 단당류와 이당류 구별
4. Seliwanoff 실험 : ketose와 aldose 구별
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당질을 검정하기 위해 4가지 실험을 했고 Seliwanoff 시험에서는 아무런 변화를 관찰할 수 없었지만 나머지 실험에서는 침전물의 형성을 관찰하고 그에 따른 분류를 할 수 있었다.
Ⅴ. 참고문헌(Reference)
민철기· 강창수, 생물학 실험서, 2004, p.37,
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검정 보고서
2. 당질을 분석하는 과정의 원리
1. Molisch 실험
- 당이 황산과 반응하여 탈수화 됨으로서 furfural 유도체가 되면 α-naphthol 이 유도체의 cyclic aldehyde와 반응하여 자색을 띤 축합물을 생성하는 반응으로서, 일반적인 당질이면 모두
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seliwanoff 반응에서는 가열시간에 유의하여야 한다. 이 반응은 케토오스의 비색 정량에 이용된다. 케토오스를 함유하는 다당류가 존재하면 적색을 나타내는 케토오스 검출용 반응을 알아보고자 하는 실험인 것이다. 우리 조의 실험결과 0.2%gluco
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당질의 형태[3]
- 일반적으로 단당류는 CH2O의 배수인 분자식을 가지고 있다. ex) 포도당의 분자식 : C6H12O6
3) 당질의 성질[4]
- 거의 모든 탄수화물은 당 단량체에 부착된 많은 수산기(-OH) 때문에 친수성이다. 1. 실험 제목
2. 실험 목적
3. 실
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5. 세계의 발효식품 --------------------------------------44
Ⅱ. 발효실험 및 결과 --------------------------------------55
Ⅲ. 토론 및 결론 -----------------------------------------61
Ⅳ.참고 문헌 --------------------------------------------63
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검정시 DNA mar
ker를 이용하여 검정할 수 있다는 결론도 얻었다.
5. References
- 농림수산식품부(2008) 수박ㆍ멜론의 품종 지문화 연구 및 순도검정 마커 개발. 연구보고서 3-84
- 이계동(2003) 수박 F1 종자 순도 검정을 위한 DNA Marker 개발. 한경대 산업
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실험동물의 정의
실험동물이란
: 검정, 검사, 시험, 연구, 교육, 제조, 진단을 포함하는 모든 연구에 중요하다고 생각되어 목적에 맞게 육성, 번식, 생산된 동물
실험동물의 용도
: 연구 : 유전, 해부, 약리, 병리, 신경 외 30분야
검정 : 급성, 만
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실험 에서는 pH2의 강산성에서는 전혀 발아하지 못하고 종자의 색이 검정색에서 옅은 갈색으로 변하는 것을 알 수 있었고, pH4, pH12에서도 발아율이 매우 저조 한 것을 알 수 있다. pH8과 pH6에서 가장 발아율이 높았으며 그중에서도 pH6에서 발아
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실험에 의해 구해진 값이다.
if(DataOut[i]>=12) DataOut[i]=255;
else DataOut[i]=0;
<그림 3.2.5> 이진화 및 잡음제거
3.2.6 물체영역 결정
(x1, y1)
(x2, y2)
<그림 3.2.6.1> 좌표 검색
CVLBitmap.h에서 제공하는 AnotherDC.Rectangle를 이용하여 사각형으로
물체영역
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실험 설계와 해석: 127
4. 오류와 불확실성 다루기: 127
5. 다양한 분야와의 융합: 128
6. 정보의 해석과 의사 소통: 128
7. 진실을 파악하는 도구: 128
기초 이론과 개념: 129
회귀 분석 및 모델링: 129
가설 검정과 추론: 130
데이터 분석 및 시각화:
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실험 설계와 해석: 85
4. 오류와 불확실성 다루기: 86
5. 다양한 분야와의 융합: 86
6. 정보의 해석과 의사 소통: 86
7. 진실을 파악하는 도구: 86
기초 이론과 개념: 87
회귀 분석 및 모델링: 87
가설 검정과 추론: 88
데이터 분석 및 시각화: 88
빅
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실험 설계와 해석: 100
4. 오류와 불확실성 다루기: 100
5. 다양한 분야와의 융합: 100
6. 정보의 해석과 의사 소통: 100
7. 진실을 파악하는 도구: 100
기초 이론과 개념: 101
회귀 분석 및 모델링: 101
가설 검정과 추론: 102
데이터 분석 및 시각화:
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실험 설계와 해석: 77
4. 오류와 불확실성 다루기: 77
5. 다양한 분야와의 융합: 77
6. 정보의 해석과 의사 소통: 77
7. 진실을 파악하는 도구: 77
가. 기초 이론과 개념: 78
나. 회귀 분석 및 모델링: 78
다. 가설 검정과 추론: 79
라. 데이터 분석 및
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실험군과 대조군 간의 차이를 분석하고, 통계적 유의성 검정을 통해 약물의 효과를 검증하는 작업을 하면서, 의약 통계학의 중요성을 다시 한 번 깨달았습니다. 특히, 임상 시험의 표본 크기 설정과 시험 설계 단계에서의 오류를 예방하는 방
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