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당질을 검정하기 위해 4가지 실험을 했고 Seliwanoff 시험에서는 아무런 변화를 관찰할 수 없었지만 나머지 실험에서는 침전물의 형성을 관찰하고 그에 따른 분류를 할 수 있었다.
Ⅴ. 참고문헌(Reference)
민철기· 강창수, 생물학 실험서, 2004, p.37,
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실험 ; By 유한문화사
생물화학 ; By Mary k. campball
화학공학 대사전 ; By 화학공학
생물과학 ; By 아카데미 서적
http://bh.knu.ac.kr/~sdsong
www.chemmate.com/dataroom I. 실험 목표
II. 원 리
1. 당의 분류
III. 실험 결과 및 분석
1. Molisch 실험 : 당질
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검정 보고서
2. 당질을 분석하는 과정의 원리
1. Molisch 실험
- 당이 황산과 반응하여 탈수화 됨으로서 furfural 유도체가 되면 α-naphthol 이 유도체의 cyclic aldehyde와 반응하여 자색을 띤 축합물을 생성하는 반응으로서, 일반적인 당질이면 모두
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실험 제목 정성 반응
2. 실험 일시 및 기후 9월 16일. 9월 23일
3. 시약 및 기구
Glucose fructose galactose maltose lactose sucrose
황산 Molish시약(95% ethanol 100ml 속에 α-naphthol 10g을 용해시켜만듬). Anthrone시약 Fehling용액A Fehling용액B
4. 서론 및 원리
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실험목적
2. 실험이론
-작용기의 종류
-탄수화물의 종류
-글리코시드 결합
-각각의 시료가 분류하는 것
3. 실험준비물
4. 실험방법
1) Molish 실험
2) Benedict 시험
3) Barfoed 시험
4) Seliwanoff 시험
5. 실험결과
1. Molisch 실험
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5. 세계의 발효식품 --------------------------------------44
Ⅱ. 발효실험 및 결과 --------------------------------------55
Ⅲ. 토론 및 결론 -----------------------------------------61
Ⅳ.참고 문헌 --------------------------------------------63
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검정시 DNA mar
ker를 이용하여 검정할 수 있다는 결론도 얻었다.
5. References
- 농림수산식품부(2008) 수박ㆍ멜론의 품종 지문화 연구 및 순도검정 마커 개발. 연구보고서 3-84
- 이계동(2003) 수박 F1 종자 순도 검정을 위한 DNA Marker 개발. 한경대 산업
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실험동물의 정의
실험동물이란
: 검정, 검사, 시험, 연구, 교육, 제조, 진단을 포함하는 모든 연구에 중요하다고 생각되어 목적에 맞게 육성, 번식, 생산된 동물
실험동물의 용도
: 연구 : 유전, 해부, 약리, 병리, 신경 외 30분야
검정 : 급성, 만
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실험 에서는 pH2의 강산성에서는 전혀 발아하지 못하고 종자의 색이 검정색에서 옅은 갈색으로 변하는 것을 알 수 있었고, pH4, pH12에서도 발아율이 매우 저조 한 것을 알 수 있다. pH8과 pH6에서 가장 발아율이 높았으며 그중에서도 pH6에서 발아
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실험에 의해 구해진 값이다.
if(DataOut[i]>=12) DataOut[i]=255;
else DataOut[i]=0;
<그림 3.2.5> 이진화 및 잡음제거
3.2.6 물체영역 결정
(x1, y1)
(x2, y2)
<그림 3.2.6.1> 좌표 검색
CVLBitmap.h에서 제공하는 AnotherDC.Rectangle를 이용하여 사각형으로
물체영역
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실험 설계와 해석: 127
4. 오류와 불확실성 다루기: 127
5. 다양한 분야와의 융합: 128
6. 정보의 해석과 의사 소통: 128
7. 진실을 파악하는 도구: 128
기초 이론과 개념: 129
회귀 분석 및 모델링: 129
가설 검정과 추론: 130
데이터 분석 및 시각화:
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실험 설계와 해석: 85
4. 오류와 불확실성 다루기: 86
5. 다양한 분야와의 융합: 86
6. 정보의 해석과 의사 소통: 86
7. 진실을 파악하는 도구: 86
기초 이론과 개념: 87
회귀 분석 및 모델링: 87
가설 검정과 추론: 88
데이터 분석 및 시각화: 88
빅
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실험 설계와 해석: 100
4. 오류와 불확실성 다루기: 100
5. 다양한 분야와의 융합: 100
6. 정보의 해석과 의사 소통: 100
7. 진실을 파악하는 도구: 100
기초 이론과 개념: 101
회귀 분석 및 모델링: 101
가설 검정과 추론: 102
데이터 분석 및 시각화:
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실험 설계와 해석: 77
4. 오류와 불확실성 다루기: 77
5. 다양한 분야와의 융합: 77
6. 정보의 해석과 의사 소통: 77
7. 진실을 파악하는 도구: 77
가. 기초 이론과 개념: 78
나. 회귀 분석 및 모델링: 78
다. 가설 검정과 추론: 79
라. 데이터 분석 및
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실험군과 대조군 간의 차이를 분석하고, 통계적 유의성 검정을 통해 약물의 효과를 검증하는 작업을 하면서, 의약 통계학의 중요성을 다시 한 번 깨달았습니다. 특히, 임상 시험의 표본 크기 설정과 시험 설계 단계에서의 오류를 예방하는 방
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