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다양한 지능영역에서 유아의 잠재능력을 측정할 수 있는 평가도 구임이 입증되었다. 다섯째, KPS 평가도구의 7개 하위 지능영역이 각기 다른 지능영역을 측정할 수 있는 도구 임이 밝혀졌다. 1. 프로젝트 스펙트럼 1) 특징 2. 결론
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  • 등록일 2011.04.19
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로젝트 스펙트럼 프로그램의 이론적 기초   (1) 다중지능이론(multiful intelligence theory)   (2) 비보편적 이론(nonunoversal theory) 3. 프로젝트 스팩트럼의 보육과정  1) 목적  2) 구성의 원리  3) 영역별 교수-학습 활동과 평가  4) 평가 방
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  • 등록일 2013.10.01
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로젝트 스펙트럼 접근법의 기본 전제 4. 프로젝트 스펙트럼 접근법의 교육 과정 1) 프로젝트 스펙트럼의 특징 2) 프로젝트 스펙트럼의 교육활동 3) 교수-학습방법 4) 환경구성 5) 교사의 역할 6) 부모 및 지역사회와의 연계 7) 평가 8) 일
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  • 등록일 2013.10.28
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대인관계지능(Interpersonal intelligence) (7) 개인이해지능(Intrapersonal intelligence) (8) 자연탐구지능(Naturalist intelligence) 다중 지능 증진 활동 관련 직업 3) 다중지능 이론을 적용한 프로그램 (1) 스펙트럼 프로젝트(Spectrum Project) *참고문헌
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  • 등록일 2011.04.19
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평가 방법을 체계적으로 제시함으로써 프로그램의 실행 가능성을 높였다. 본인의 오랜 현장 경험을 통해 볼 때, 이러한 체계적이고 개별화된 접근이 자폐스펙트럼장애 아동의 발달에 가장 효과적인 방법이라는 확신을 가지고 있다. 개별화교
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  • 등록일 2025.07.02
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논문 32건

평가도구의 수행속도 비교와 각 도구간의 상관성 연구 한태륜 외 2명. 뇌졸중 편마비 환자의 건측 손 기능의 시간적 변화 .대한재활의학 학회지 D.F.Sellin. (1985). Box and block test of manual dexterity. Canadian Journal of occupation therapy Exner C. E. (1996). Developme
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  • 발행일 2009.12.13
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학습 발표 논문초록 19-23. 대한간호학회 교육위원회 (1992). 간호학 실습교육 평가도구에 관한 현황조사. 대한간호학회지 22(3) 407-415. 문미숙 (1998). 간호학생의 첫 임상실습 경험. 한국간호교육학회지 4(1) 15-27. 김정은, 노상옥, 이정선, 이주미,
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  • 발행일 2013.01.03
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도구   4. 연구 절차   5. 자료처리 및 분석 Ⅴ. 연구결과 및 해석  A. 기본운동능력에 미치는 효과  B. 지각운동능력에 미치는 효과  C. 기초체력에 미치는 효과  D. 신체적 자아개념에 미치는 효과 Ⅵ. 논의 및 결론  A. 요약
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  • 발행일 2014.01.14
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학습 경험’ 203 라. 면접을 보는 교수님이나 전공 교수님 생각의 중요성 203 ? 전공계열별 논술주제 키워드 206 가. 인문계열 대학원 논술 문항 키워드 206 나. 사회과학계열 대학원 논술 문항 키워드 206 다. 자연계열 대학원 논술 문항 키워
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  • 발행일 2024.12.15
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교수학습방법 1. 동작교육의 의의와 교수학습방법 2. 움직임교육의 교수방법 Ⅲ. 유아동작교육 현장적용 1. 직접적 교수방법 2. 간접적 교수방법 3. 주제중심 접근방법 4. 창의적 동작교육의 접근방법
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  • 발행일 2009.03.24
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취업자료 82건

교수가 쓴 추천서 견본 258 라. 서울대학교 지도교수 추천서 견본 258 마. 지원 대학원에 보낼(지도교수에게 부탁하는) 추천서 259 바. 교직원 임용 추천서 260 ? 자소서 입력 항목 분석 261 ? 연구계획서 263 가. 요약서(예시) 263 나. 연구추진
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  • 등록일 2024.09.14
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학습을 이어갈 것입니다. Q5. 상담 윤리와 관련해 중요하다고 생각하는 부분은 무엇인가요? 상담 윤리에서 가장 중요한 것은 내담자의 비밀을 철저히 보호하는 것입니다. 상담 내용은 개인의 민감한 정보가 포함되어 있기 때문에 상담자는 이
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  • 등록일 2025.07.16
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  • 직종구분 교육 강사직
도구: 82 아. 기초 이론과 개념: 82 자. 회귀 분석 및 모델링: 83 차. 가설 검정과 추론: 83 카. 데이터 분석 및 시각화: 84 타. 빅데이터와 기계 학습: 84 파. 실험 계획법 85 하. 비모수 통계 85 거. 빅데이터와 머신러닝 86 너. 데이터 분석 도구
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도구: 68 ? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 76 ? 석박사학위과정 최빈도 기초과학이론 기출문제 82 ? 바이오소재학대학원 입시준비 연구계획서 1500자 95 연구계획서: 바이오소재학대학원 입시준비 96 연구 주제
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교수를 어떻게 정해야 하나? 130 마. 스스로 찾을 수 있는 [지식]을 연구하는 과정 131 ? 면접에 기본을 갖추어야 하는 이유 131 가. 기본이 중요한 이유 131 나. 제가 듣고 싶은 이야기는... 133 다. 나의 주장에 힘을 실어주는 근거, ‘학습 경험
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  • 등록일 2024.08.28
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