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수는 없는 노릇이다. 또한 사실은 이미 불변의 진리이므로 사실을 발견하는 것은 있을 수가 없기 때문이다.
수행/내용
사실
개념
절차
원리
기억하기
활용하기
(X)
발견하기
(X) 1. 롸이거루스의 정교화이론
2. 메릴의 내용요소전시이론
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동기화를 촉진하는 기능을 한다. 마지막으로 비유란 새롭고 어려운 추상적인 정보를 친숙한 개념에 예를 듦으로써 학습자에게 보다 유의미한 맥락으로 조직화하기 위한 것이다. 1. 메릴의 내용요소 전시이론
2. 롸이거루스의 정교화이론
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교육학 대비
1. 학습에 대한 관점
2. 교수의 원리
3. 효과적인 교수법
4. 수업목표 진술
5. 수업설계
6. 프로그램 수업이론
7. 브루너의 발견학습
8. 오슈벨의 유의미학습이론
9. 캐롤의 학습모형
10. 롸이거루스의 정교화이론
11. 메릴의 내용요소전
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유를 통해 사전에 경험한 구체적인 지식을 회상시킴으로써 학습자가 추상적이고 복합적인 사상을 받아들일 수 있도록 준비할 수 있다.
4. 정교화이론의 교수설계 단계
정교화 이론의 교수설계는 여러 단계를 거쳐 이루어진다. 먼저, 첫 단계
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것이다. 그러한 전이를 촉진시키기 위해서 교사는 학생들에게 그들이 새롭게 배운 기능을 언제, 어떻게 적용할 수 있는지를 가르쳐야 한다. 롸이거루스(Reigeluth)의 정교화이론
메릴(Merrill)의 내용요소제시이론
가네(Gagne)의 수업사태
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교육의 원리 …………………………………………………73
1. 학습자의 맥락화에 대한 탐구……………………………………………73
2. 학습자와 수용맥락 간의 상호작용………………………………………75
3. 학습자 수용맥락의 개방성
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교육
1. 기독교적 기준(criteria): 인간의 존엄성
2. 기술결정론(Technological Determinism)에 대항하는 문화 작인 교육
3. 기독교 내의 지배문화 재생산 비판: 시뮬라르크
4. 비평적 민간 참여: 소비담론과 생태학적 전환
VI. 결론
VII. 참고문헌
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요소, 특징 등을 살펴보았고, 이를 기초로 다중지능이론의 초등학교에 주는 시사점에 대해 논의하였다.
지능에 여러 영역이 존재한다고 말한 다중 지능이론이 우리 교육에 시사하는 바가 배우 큰데, 특히 다양한 학습 경험을 중심으로 하여
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학습 자료 제작에 있어서 고려해야 할 요소
1) 학생 특성
2) 교사의 자료 제작 및 시연 능력
3) 학습목표와 내용
4) 수업의 형태
5) 수업 장소의 시설
6) 실용적 요인
3. 효과적인 학습 자료 제작 및 활용 절차
1) 교육과정 분석
2) 학생
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Merrill Publishing Company.
Buschner, C.(1994), Teaching children movement concepts and skills: Becoming a master teacher. Champaign, IL: Human Kinetics.
Bucher, Charles A.(1975), Foundations of Physical Education, Saint Louis: The C.V. Mosby Company.
Gallahue, D. L (1982), Development physical educ
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교육 분야에서도 활발한 활동을 펼치겠습니다. 대학과 교육 기관에서 AI융합교육 관련 강의와 워크숍을 진행하며, 현장 교사와 교육 전문가들의 역량 강화를 지원할 것입니다. 또한 AI 기술을 활용한 평생학습 플랫폼 개발에 참여하여 모든 연
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공학의 기본정보 175
가. 학과에 대한 기본적인 지식 176
나. 컴퓨터과학과 컴퓨터 공학 179
다. 컴퓨터공학자, 컴퓨터과학자의 차이 179
라. 소프트웨어 산업동향 181
마. 주요 이수과정 183
? 연구보고서 작성 능력을 검증하는 기출문제 188
?
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이론적 모델: 97
? 전기전자컴퓨터공학 활용의 문제점에 대한 지원자 견해 97
기술적·산업적 문제점 98
교육 제도의 한계 98
사회적·경제적 부작용 99
지원자 견해 및 해결 방향 99
결론 100
1. 기술 중심 접근과 인간 요소 부재: 101
2. 빠른
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교육 분야의 발전을 도모하겠습니다.
여섯째, 장애 학생의 학습 및 생활 지원에 필요한 보조공학 및 ICT 활용 분야에서 선도적인 역할을 수행하겠습니다. 최신 기술과 교육 방법을 현장에 적용하여 학생들의 학습 접근성과 자립 능력을 극대화
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학습과 딥러닝의 차이점은 무엇인가요?
12. 과적합을 방지하기 위한 방법은?
13. AI의 미래는 어떻게 전망하나요?
14. 딥러닝 모델을 설계할 때 고려하는 요소는?
15. 최근 주목받는 AI 기술 중 관심 있는 것은?
16. AI 윤리를 실천하기 위
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