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Ⅰ. 들어가는 말
Ⅱ. 문학교육의 동향
1. 문학교육의 이론적 경향
2. 이론적 변화에 따른 문학 교육 경향
Ⅲ. 문학 읽기의 방법적 전략
1. 문학작품의 읽기 과정
2. 문학 작품의 읽기 전략
Ⅳ. 맺는 말
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, 한국언어문학회, 2010
조성진, 2010년도 시가문학 분야 연구 동향, 국어국문학회, 2011 Ⅰ. 개요
Ⅱ. 시가문학의 역사
Ⅲ. 시가문학의 수용이론
Ⅳ. 시가문학의 서술관점
Ⅴ. 시가문학의 연구동향
Ⅵ. 시가문학과 교육
참고문헌
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교육의 측면에서도 논술교육과 같이 사고력 향상에 많은 도움을 줄 것이라고 기대한다. 1. 서사의 위상 변화
(1) 서사가 왜 중요한가
(2) 서사의 위상 변화
2. 현대 서사론의 동향과 서사교육
(1) 현대의 서사론
(2) 소설의
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교육학회. 유아교육학논집.
김희태김혜옥(2013). 한국육아지원학회. 한국육아지원학회 학술대회지.
이병래(2015). 유아리더십에 대한 국내 학위논문 연구동향. 한국열린유아교육학회. 열린유아 교육연구.
조영태(2008). 타일러 모형의 대안들: 워
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문학사 연구. (n.d.). 한국문학: 문학사 시대구분. https://chanchan12.tistory.com/5
위키백과. (2008). 조선 전기의 문학. https://ko.wikipedia.org/wiki/조선_전기의_문학
교육 블로그. (2007). 조선전기의 문학. https://blog.naver.com/inja3465/120034374242
문학사 연구. (2025).
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문학과 지성사)
인민교육출판사, 2001, 『중국역사』(의무교육과정 표준실험교과서), 제1단원 침략과 반항
임지현, 「한국사학계의 '민족' 이해에 대한 비판적 검토」, 『역사비평』계간, 1994년 가을 호
임지현, 2000, 「'근대'의 담밖에서 역사
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문학의 연구사적 검토」, 한국학보, 4권, 4호.
박기석(1984), 「박지원문학연구-한문단편을 중심으로」,서울대학교 박사논문.
박인기(1994), 「문학교육과정의 구조에 관한 연구」.서울대 박사논문.
양재석(2007), 「연암 박지원의 경제사상 연구-
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영상 미학
2. 후유증
1) 방영 정보
2) 웹 툰과 웹 드라마
3) 스토리텔링 구조와 영상 구성 : 환상성의 표현
3. 퐁당퐁당 LOVE
1) 방영 정보
2) 감정적 공감
3) 스토리텔링 구조와 영상 구성 : 탄탄한 문학적 서사 구조
IV. 결론
V. 참고문헌
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Ⅰ. 서 론
1. 연구의 필요성 및 목적
2. 선행연구
Ⅱ. 반응 중심 문학교육의 개념
1. 반응 중심 문학교육의 기본조건
(1) 심미적 읽기를 강조하는 교육
(2) 반응의 활성화를 돕는 교육
2. 반응 중심 문학교육의 기본과정
Ⅲ. 반응 중심
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교육의 의사소통 과정에 필연적으로 작용하는 맥락들의 중요성을 비로소 인식하게 되었으며, 교육의 장에서 다루어야 할 요소로 끌어내게 되었다는 것을 의미한다.
≪ … 중 략 … ≫
Ⅱ. 맥락 중심 문학교육의 형성
1.
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교육 현장에서의 경험을 바탕으로 국어 교육과 관련된 연구를 지속하며, 효과적인 교수법을 개발하고자 합니다. 이를 위해 국어 교육 관련 학회 및 연구 모임에 적극적으로 참여하여 최신 교육 동향을 파악하고, 실질적인 교육 혁신을 이루는
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교육 환경과 학습자 요구에 능동적으로 대응하기 위해 최신 교육 이론과 교수법, 교육 기술을 꾸준히 학습하며, 국내외 학술대회와 워크숍에 참여하여 글로벌 교육 동향을 파악하고 새로운 교육 패러다임을 수용하겠습니다. 이를 통해 교육
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문학 전문가로 자리매김할 것입니다.
종합적으로, 숙명여자대학교에서 쌓은 학문적 기반과 실무 경험을 토대로 중국어와 중문학 분야에서 전문성과 사회적 책임을 겸비한 인재로 성장하여, 국내외 문화 교류 및 국제 협력, 교육, 산업 발전에
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문학과 언어의 세계적 위상을 높이고, 국제적 학술 교류 활성화에 기여하겠습니다.
여섯째, 평생 학습자로서 자기계발을 지속하며 변화하는 사회와 학문 환경에 능동적으로 대응하겠습니다. 최신 연구 동향과 학술 방법을 습득하고, 교육 및
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교육과 산업계의 불일치 121
6. 빠른 기술 변화와 따라잡기 어려움 121
7. 국제적인 협력의 부족 122
결론 122
? 통계분석 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 122
가. 기초 이론과 개념: 124
나. 회귀 분석 및 모델링: 124
다. 가설 검정과 추론: 12
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