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C열). 만약 다운받은 데이터에서 그림 2처럼 느낌표(!)의 내용이 보이면, 느낌표를 클릭하여 숫자로 변환을 선택하여 이 느낌표가 보이지 않도록 해야 x축에 연도가 정확히 표시된다.
그림 2 데이터 정리
시계열도표를 그리기 위해, 먼저 탭
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c(\"1월\",\"2월\",\"3월\",\"4월\", \"5월\",\"6월\",\"7월\",\"8월\",\"9월\",\"10월\",\"11월\",\"12월\"),ordered=TRUE)
dat$weekday = as.POSIXlt(dat$date)$wday
dat$weekdayf = factor(dat$weekday,levels=rev(1:7),labels=rev(c(\"월\",\"화\",\"수\",\"목\",\"금\", \"토\",\"일\")),ordered=TRUE)
dat$yearmon
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C → E → H 1 + 2 + 4 + 2 = 9
A → C → F → H 1 + 2 + 3 + 2 = 8
A → D → G → F → H 1 + 2 + 2 + 3 + 2 = 10
“A → D → G → F → H”가 기간이 가장 많이 소요되는 임계경로이고, 프로젝트 완료에 필요한 최소 기간은 10주가 된다.
(2) 작업 C의 ‘가장 빨리 시작
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library(dplyr)
# mpg 데이터셋 로드
data(mpg)
# 구동방식 별 연비를 비교하는 상자그림 생성
mpg %>%
ggplot(aes(x = drv, y = hwy, fill = drv)) +
geom_boxplot() +
labs(title = \"본인의 학번\", x = \"구동방식\", y = \"연비\") +
scale_fill_discrete(name = \"구동방식\",
labels = c(\
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c) 클라우디아 골딘, 『커리어 그리고 가정』(생각의힘, 2021)
d) 루성옌, 『남성성의 역사』(역사산책, 2023)
II. 『여성의 삶과 문화』 교재 중 흥미로운 대목 1-2개 장을 골라 요점을 짧게 요약하고, 그러한 내용이 자신의 삶과 어떠한 연관이 있
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. 이 책을 통해 얻은 통찰을 바탕으로, 지속 가능한 미래를 향한 여정에 보다 적극적으로 참여하는 것이 우리 모두의 과제라고 생각합니다. c) 데이비드 옥스, 헨리 윌리엄스, 『지구적 발전의 길고도 느린 죽음』 (스리체어스, 2023)
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ovid <- tidyr::spread(covid, iso_code, new_cases)
covid[is.na(covid)] <- 0 넓은 형태의 데이터로 변환하면서 생긴 결측치는 0으로 설정
library(xts)
covid.xts <- as.xts(covid[, c(\'KOR\', \'USA\', \'FRA\', \'JPN\')], order.by = covid$date)
plot.xts(covid.xts, main=\'일별 확진자수\')
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c) 제3 정규형(3NF)을 만족하는지 설명하세요. 만족하지 않는다면 정규화 과정을 설명하세요. (2점)
문제 2: SQL 쿼리 작성 (10점)
문제 1에서 설계한 데이터베이스를 기반으로 다음 SQL 쿼리를 작성하고 실행한 다음, 그 실행 결과를 스크린샷으
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프로그래밍은 일반 청중에게 적합한 유용하고 유익한 응답을 제공하도록 설계되었습니다. 다른 질문이 있으시면 기꺼이 도와드리겠습니다.
④다음 대통령으로 바이든과 트럼프 중 누구를 선택해야 돼?
번역결과
Who should we choose for the next pres
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1. R을 사용하여 다음의 자료로 3개의 열을 갖는 데이터프레임을 만드시오
(이때 각 변수 의 이름은 name, height, weight로 한다).
이 자료에서 첫 번째 사람 kim의 키와 몸무게 두 값(이름 제외)만 배열로 추출하시오.
x1 <- c("kim", "lee", "park")
x2 &
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