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이분법> <뉴턴법> <할선법>
같은 허용오차 수치를 주고 계산할 시, 계산횟수는 이분법이 가장 많았고, 뉴턴법이 가장 적었다.
다른 값으로도 수치해석을 해 보았다.
< 구간 [-20, 20]에서 오차 0.000001 설정, 뉴턴법은 초기값 x = 40 설
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abs(fx30) < abs(fx31)
fprintf('%d %2.8f \n',n,x30)
x0=x1;
x1=x2;
x2=x30;
else
fprintf('%d %2.8f \n',n,x31)
x0=x1;
x1=x2;
x2=x31;
end
if abs(e)< eps
break
end
end 1.고정점반복법
2.뉴튼랩슨법
3.할선법
4.수정된할선법
5.뮬러법
6.소스코드
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f(double x)
{
return((-32.17/(2*pow(x,2)))*((pow(2.718281828,x)-pow(2.718281828,-x))/2-sin(x))-1.7);
} 1. 서론
2. 본론
1) 이분법
2) 할선법
3) 가위치법
4) 뉴튼-랩슨법
5) Aitken 델타제곱법
6) 뮬러
3. 결론
4. 별지
5. 소스 및 결과
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법과 증가탐색법이 일반적으로 추천된다. 정확한 해를 구하는 과정은 구간법과 개방법이 있다. 구간법에는 이분법과 선형보간법이 있으며, 개방법에는 고정점 반복법, Newton법, secant법, Muller법 등이 있다.
이러한 과정들은 수치해법을 하는
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포트란으로 이분법 프로그램 소스입니다. 초보자용으로 교수님이 질문했을경우 답변하기 쉽게
코멘트 넣었구요. 누구나 쉽게 이해할수 있도록 do문 function 없습니다.
고급기술없이 쉽게 만들어서 A+맞은 소스입니다.
참고 하실분은 참
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