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이론과 실제), 시그마프레스 2013
서미옥 저, 교육심리학의 이해와 적용, 공동체 2014
임정훈, 한기순 외 저, 교육심리학, 양서원 2014 1. 지능 이론 및 검사의 교육적 적용
1) 현대 지능이론의 교육적 함의
(1) MI이론
(2) 삼원지능
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공저, 2003, 동문사
6. 교육심리학, 이정원 저, 2004, 책과 사람들
7. Gardner와 Sternberg의 지능이론, 구영실 저, 2001
8. R. Sternberg의 삼위일체 지능이론과 교육적 함의, 하대현 저, 1992
9. Sternberg의 성공지능(SI)에 관한 고찰, 김정휘 저, 2004
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지능이론을 설명하고, 그 교육적 시사점을 논하시오.(15점 만점) 2. 매슬로우(Maslow)의 동기위계설에 대해 설명하고, 그 교육적 시사점을 논하시오.(15점 만점)
목차
1. 서론
2. 본론
(1) 다중지능이론의 이해
(2) 교육적 함의
3. 결론
4. 참고
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지능 이론의 교육적 시사점과 한계: 전통적 지능 이론과의 비교를 중심으로 (창원대 대학원, 2004), 14~19면
송연주, 전통적 지능과 삼원적 지능의 학업성취도에 대한 예측력 비교 (부산대 대학원, 2002), 13~15면
배정수, 프로젝트 학습의 다양한 표
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지능 : 인간 지능의 새로운 이해』, 문용린 역, 김영사.
<한국 다중지능 교육학회> 홈페이지 참조 http://www.kmiea.net 1. 머리말
2. 가드너(Gardner)의 다중지능이론
1) 개념 및 이론: 8가지 다중지능
2) 교육적 시사점: 획일적 교육에 대
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지능: 이론과 실제. 서울: 양서원.
김명희(1999). 다중지능 이론을 적용한 통합 교육과정 개발. 열린교육에 대한 자료 개발 및 교육정책 연구과제. 교육부.
문용린(1999). 다중지능이론의 교육적 의미와 학교에서의 활용방안 연구. 현장교육 탐구
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이론
1) 제1단계 : 도덕적 사실주의 (2∼7세)
2) 제2단계 : 도덕적 동등성(7∼11세)
3) 제3단계 : 도덕적 자율성(11∼15세)
(5) 피아제 이론의 교육적 시사점 및 평가
2. 비고츠키의 인지발달이론
(1) 비고츠키의 생
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이론과 실제」, 홍익출판사, 2000.
이용교, 「청소년문제와 청소년복지」, 인간과 복지, 2002.
임영식ㆍ한상철, 「청소년 심리의 이해」, 학문사, 2000.
장종선, 「청소년 범죄의 원인 및 예방대책」, 법무연수원, 2003.
전대양, 「현대사회와 범죄」
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이론의 적용에 관한 연구」, 인천교육대학교 석사논문, 2000.
한국형사정책연구원, 「청소년의 도덕성, 법의식 발달, 비행 경향성 및 법교육 실태에 관한 연구」, 한국형사정책연구원, 1994.
홍은영, 「kohlberg의 정의 공동체 이론과 실제 적용 방
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교육적 시사점
피아제 이론에서 시사 받을 수 있는 교육적 적용점들을 살펴보면 다음과 같다.
첫째, 피아제 이론에서 가장 중요한 것은 인지구조의 평형과 인지적 갈등을 교육에 적용하는 것이다. 이는 유아가 일상생활에서 자발적으로 환경
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이론적 분석을 수행합니다. 하버마스의 『의사소통 행위 이론』 및 『지식과 인간의 관심』, 스티글레르의 『기술과 시간』 시리즈를 중심으로 원전을 분석하며, 이들의 이론이 인공지능 시대에 갖는 철학적 함의를 해석합니다.
또한 기술철
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지능 관련 교과목(‘딥러닝 이론과 실제’, ‘고급 머신러닝’, ‘인공지능 모델의 응용’)을 이수하여 이론적 기반을 강화하고자 합니다. 이후 의료 데이터를 다루는 병원 또는 산업체와의 산학협력 프로젝트에도 적극 참여하여 실증적 연
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생성할 수 있는 기술이 요구되며, 이는 맞춤형 교육(personalized learning) 실현의 핵심 요소로 자리잡고 있습니다.
하지만 현재의 생성형 인공지능은 창의성이나 유용성 측면에서 여전히 한계가 존재하며, 교육적 맥락에 최적화된 콘텐츠를 생성
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이론”과 “딥러닝 구조의 이해”를 가장 중점적으로 배우고 싶습니다. 이 두 과목은 인공지능의 기초부터 심화까지 체계적으로 이해하는 데 핵심적이며, 제가 장기적으로 진행하고 싶은 연구에 필요한 기반이기 때문입니다. 특히 기계학습
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지능 기술을 통해 실제 사회 문제를 해결하는 데 기여하는 연구자가 되고자 합니다. 단순히 이론적 연구에 그치지 않고, 기술을 현실 세계에 성공적으로 적용할 수 있는 연구를 지향하겠습니다. 특히, 인공지능 윤리와 공정성(Fairness, Accountabil
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