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XmagdB(1:N/2), f(1:N/2), XmagdB1(1:N/2));
xlabel('frequency[Hz]');
ylabel('[dB]'); 1. 직사각형 창함수 (Rectangular window)
2. 바틀렛 창함수(Bartlett window)
3. 해닝 창함수(Hanning window)
4. 해밍 창함수(Hamming window)
* 길이, 윈도우에 따른 함수 변화
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창함수를 생각해야 한다. 이런 창함수들의 대부분은 이를 처음 제안했던 사람의 이름을 딴 명칭을 갖는다. 다른 창함수들도 직사각형 창함수와 비슷하게 분석할 수 있지만, 여기서는 그 결과만을 제시하겠다.
2.바틀렛 창함수(Bartlett window)
직
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Rectangular window 순으로 나타남을 알 수가 있다.
각 필터를 사용하면 magnitude는 비슷하게 나타나고 그에 따른 Bandwidth가 다르게 나타남을 확인 할 수가 있다.
⇒ 위의 각 필터들을 magnitude와 phase를 같이 표현하여 나타내었다. phase를 살펴보면 linear
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windowing
double h2_2[41]; //highpass after windowing
double h3_3[41]; // bandpass after windowing
double h4_4[81]; //lowpass * highpass
double rectwin[41]; //rectangular window
double input;
FILE *ifp, *ofp, *ofp1, *ofp2, *ofp3;
ifp = fopen("hw1_in.txt","r"); //입력신호
ofp = fopen("output.xls","w"
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Window Function = Rectangular)
▶ Question
[Q1-1] Sampling Frequency가 10 kHz였을 때의 결과와 20 kHz 였을 때의 결과를 각각 분석하고 차이점을 설명하라. (주파수를 가변 하면서 결과 파형 분석)
10kHz 일때의 autocorrelation 20kHz 일때의 autocorrelation
분석 : DSP
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