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(가설검정)에서 μ가 필요한 것이다.
표본평균은 1966.667
표본표준편차는 69.59705
따라서 95%신뢰구간은
1966.667 +- 2.306004*69.59705/sqrt(9)
[1] 2020.164 #95%신뢰구간 상한
[1] 1913.17 #95% 신뢰구간 하한 □ 정규분포
□ 카이제곱
□ F분포
□ T분포
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평균값의 신뢰도는 올라가고, 평균값에 대한 오차는 각 측정값의 오차보다 1/ 만큼 작다. 즉, 평균값에 대한 평균 제곱 오차와 평균값에 대한 확률오차는 다음과 같다. ,
이 식을 이용하여 측정한 소금물 밀도를 오차를 포함애서 표시해라. 또
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확률오차를 이용하여 측정값을 보고하라.
(3)-5 오차를 표기하는 방법에는 절대오차, 상대오차, 및 퍼센트 오차가 있
다. 위 측정값으로부터 각각의 오차를 표기하라.
(3)-6 위의 결과들로부터 최확값(most probable value)를 구하라.
(4) 최소 제곱법 (
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확률(p-값=3.7E-7)은 유의수준(α=0.05)보다 작으므로, 유의수준 α=0.05에서 각 인자 수준 간에 차이가 없다는 귀무가설은 기각된다. 즉, 직물의 가공 시 처리액의 농도에 따라 직물의 인장강도에 영향을 미친다는 것을 알 수 있다. 1. 엑셀 함수
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(4)와 (5)에서 보듯이 멱함수의 경우에는 지수가 클수록 전파되는 오차량도 커지는 것을 알 수 있으므로 특히 정밀한 측정이 요구된다. (1) 오차
(2) 유효 숫자
(3) 정밀도
(4) 대표값
(5) 편 차
(6) 확률오차
(7) 최소자승법
(8) 오차의 전파
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평균의 히스토그램을 대응되는 정규곡선과 함께 그려라.
→
(d) 이항분포 B(60, 0.4)에서 120개의 표본을 추출하고, 이들을 히스토그램으로 나타내어 정규곡선과 비교하여라. 1장 통계학과 자료
2장 자료의 정리
3장 확률분포
4장 여러 가지
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오차
베타
하한값
상한값
1
(상수)
47.680
14.084
3.385
.002
18.831
76.530
참여인식도
.539
.741
.136
.728
.473
-.978
2.056
a 종속변수: 자기효능감
Y = a + bx
y = 47.680 + 0.539x참여인식도
(y = 자기효능감, x = 참여인식도간의 인과관계를 설명하는 함수식을 찾아내는
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오차가 같은정도의 크기가되도록,
곱셈과 나눗셈에서는 상대오차가 같은 정도가 되도록 하는 것이 합리적이다.
④멱함수의 경우에는 지수가 클수록 전파되는 오차량도 커짐으로 정밀히 측정한다.
최소 제곱법
그래프는 눈금 종이에 작성하
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평균의 표준오차라고도 부른다.
※ 표본평균의 표준화
(예) 관측값들이 1, 2, 3, 4로 구성된 크기가 인 유한모집단을 고려하자. 확률변수 는 이 유한모집단의 관측값을 나타낸다고 할 때, 이 확률변수 의 분포는 다음과 같은 이산형 밀도함수를
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평균, 분산, 중심 모멘트, 첨도, 외도 해석
[ 1000개의 Random한 데이터를 가지는 신호 ]
그림 . Random 함수
그림 . 확률 밀도 함수
[ 데이터의 갯수(n)에 따른 랜덤 함수의 진폭 특성 ]
n=100
n=1000
n=10000
평균
-0.115024
0.048643
-0.022719
제곱 평균
21.450066
20.84
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