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i)=%.10f", n, f(p));
c=sqrt(pow(p-b,2));
a=b;
b=p;
}
}
double f(double x)
{
return(pow(x,2)-2);
}
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f(double x)
{
return((-32.17/(2*pow(x,2)))*((pow(2.718281828,x)-pow(2.718281828,-x))/2-sin(x))-1.7);
} 1. 서론
2. 본론
1) 이분법
2) 할선법
3) 가위치법
4) 뉴튼-랩슨법
5) Aitken 델타제곱법
6) 뮬러
3. 결론
4. 별지
5. 소스 및 결과
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c(i)=b(i)-((fb(i)*(a(i)-b(i)))/(fa(i)-fb(i)));
a(i+1)=b(i);
b(i+1)=c(i);
d(i)=b(i)-c(i);
if abs(d(i))<e; break;
end
end
m = i;
k = 1:i;
out=[k' a(1:m)' b(1:m)' c(1:m)' d(1:m)' ];
disp(' step x(i-1) x(i) x(i+1) x(i)-x(i+1) ') %% 결과 값에 대 한 제목
disp(out)
plot(c,'b') %% 수렴 값의 그래프
tit
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할선법 실행결과
가위치법 실행 결과
이분법으로 실행해 본 결과, 원하는 오차의 범위 안에 오는 근사근(2.37060546875)은 11번째 실행하였을 때 찾을 수 있었다. 오차의 범위를 최대한으로 줄여서 xto=ftol=0.00000000000001일 때에도 24번의 실행 후, 근
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