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률은 구간 아래의 면적으로 계산된다. PDF는 양수일 필요는 없지만, 적분한 값은 1이다.
Ⅲ. 결론
확률분포는 통계학에서 중요한 개념으로 사용된다. 통계학에서는 데이터를 수집하고 분석하여 확률분포를 통해 확률적인 패턴이나 관계를 파악
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통계학에서 주로 다루는 이산확률분포를 경영학에 적용한다면 효율적인 경영전략을 수립할 수 있다. 다시 말해, 회사의 1차적 목표인 이윤추구를 위한 활동을 하는 조직으로써 이러한 이윤추구를 위한 효율적인 경영전략을 수립하기 위해서
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통계치와 이항분포와 정규분포 등의 확률분포이론에 의한 모평균과 모비율의 추정방법을 가르치고 그것을 문제 해결에 적용하는 것을 강조하고 있다.
그러나 지금까지의 통계지도는 이미 주어진 자료를 소재로 통계적 지식과 통계기법 전
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분포와 이항분포, 초기하분포, 포아송분포에 대하여 논하였다. 확률이라는 것은 일정한 조건 아래에서 어떠한 사건, 사상이 일어날 가능성 정도를 말한다. 즉, 모든 사건이 일어날 가능성의 집합에서 특정 사건이 일어날 가능성의 비율을 나
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적으로 발생을 해야 하고, 확률은 동일하고 시간이 바뀐다고 해서 변하지 않아야 한다. 또한 사건이 나타날 확률은 단위 시간의 길이에 따라 비례한다.
Ⅲ. 결론
본고에서는 경영통계에 나오는 주요한 개념인 이산확률분포에 대해서 이해를
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