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평가한 것이다. 더욱이 웩슬러 점수와 같은 검사는 능력의 제한된 1. 지능검사의 역사적 배경
2. 지능의 의미
3. 지능의 특성
4. 신뢰도와 타당도
5. 검사의 실시 : 지침과 주의점
6. 지능의 해석(언어성과 동작성, 소검사 해석)
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해석되어야 한다. 검사점수 프로파일은 피검자의 배경정보, 관찰행동, 각 문제해결 과제에 대한 접근방식을 알고 있는 상태에서 해석할 때 가장 의미가 있다. 지능검사는 피검자에게 잠재적으로 도움을 주는 가설을 만들어내는데 사용된다.
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검사(K-WAIS)의 지능분류
Ⅵ. 웩슬러 지능검사(K-WAIS)의 고려사항
1. 지능검사의 실시
1) 검사실시 전에 주의 사항 및 검사 시행 준비
2) 검사실시 과정에서 주의해야 할 사항
3) 수검자의 조건
4) 검사자의 조건
2. 채점시 주의사항
3. 해석과
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모든 도형이 종이 절반 안에 있는 걸로 봐서 평소에 계획적으로 살기보다 충동적으로 사는 생활 습관을 파악할 수 있었다.
회상은 4개를 하였는데 정상인의 수준의 범위를 나타낸 것으로 파악된다.
진단적 인상
웩슬러 성인지능 검사의 시
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위해서는 이 검사만이 아니라 다른 여러 검사를 통해 얻은 자료를 통합적으로 분석하여 내담자의 능력을 판별해야 할 것으로 보인다. 실시된 검사와 면접
의뢰이유
배경정보
행동관찰
검사결과 및 해석
요 약
제안점
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해석
1. 집단미술치료 프로그램이 자아존중감에 미치는 효과
1) 실험․통제 집단의 자아존중감 사전검사 결과 차이 검증
2) 실험․통제 집단의 자아존중감 사후검사 결과 차이 검증
2. 집단미술치료 프로그램이 자아존중감에
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검사(D-A-P: Draw A Person)
2. 집, 나무, 사람 (H-T-P: House - Tree - Person) 검사
3. 동적 집, 나무, 사람 (KHTP: Kynatic House - Tree - Person) 검사
4. 동작성 가족화 (K-F-D: Kinetic Family Drawings) 검사
5. 나무그림검사
6. 풍경구성법 (LMT: Landscape Montage Technique)
7. 난화
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해석과 관련하여 공소제기 후 검사에게 보관중인 기록 및 증거물에 대하여 열람등사권이 인정되는지가 문제되나, 현행법은 열람등사의 대상을 ‘소송계속중의 관계서류’라고 규정하고 있을 뿐 서류의 보관장소에 대한 제한을 두고 있지 않
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지능 및 읽기 수준
<표 Ⅲ-2> 대상 학생들의 학업성취도, 메타인지, 전략 활용 등의 전략교수 이전 수준
<표 Ⅲ-3> 교과서 독해・내용 정리 전략의 단계
<표 Ⅲ-4> 개인별 검사지의 평균점수
<표 Ⅲ-5> 집단별 검사지의 평균점수
<표 Ⅲ-6> 대
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검사에게 송부하여야 한다. 고 규정하고 있고 검찰사건사무규칙도 사건의 수리이유 중의 하나로 검사가 고소를 받은 경우를 규정하고 있어 지금까지 고소가 있으면 반드시 입건하여 처리히는 것이 실무의 관행이었다. 이와 관련하여 1993년 11
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검사 관문을 넘음 → 전력빅데이터를 사용한 각종 분석 프로젝트, 인공지능 기술을 적용한 솔루션 개발 등이 가능해짐
新 송전전압 70kV1) 재생에너지(약 40~100MW 수준) 계통연계 방안 개선 위함 - 기존 22.9kV 배전선로 다회선 구성 → 손실 증가,
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비파괴검사 분야에 대한 이론과 실무 경험이 부족해 어려움을 많이 겪었습니다. 초음파 및 방사선 검사 장비를 직접 다루는 것은 물론, 검사 데이터를 해석하는 데에도 큰 난관이 있었습니다. 하지만 저는 포기하지 않고 관련 논문과 교재를
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해석 가능성, 접근성 등도 고려하겠습니다.
추가. 면접 1분 자기소개 예문
안녕하십니까. 저는 인공지능을 통해 사람들의 삶의 질을 향상시키고 싶은 목표를 가진 지원자입니다. 학부 시절, 데이터 기반 사고와 문제 해결 능력을 키우기 위해
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중요성과 오버스펙의 문제 150
가. 경영철학의 의미 150
나. 기업 3곳 중 1곳 '오버스펙' 꺼린다 150
다. CEO 메시지의 의미 151
? 전공 보충문제 152
가. 기출 핵심문제 168
나. 기출전공문제 191
다. 상식문제 196
? 인성검사와 시사상식문
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통해 심혈관계 질환이나 수면 장애 등을 조기에 진단하는 AI 시스템을 연구하고자 합니다.
두 번째 연구 관심사는 설명 가능한 인공지능(XAI)입니다. 특히 의료와 같이 결과 해석이 중요한 분야에서는 모델의 예측이 왜 그렇게 나왔는지에 대한
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