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전문지식 743건

데이터의 문제점과 개선방안 제언 빅 데이터가 기업과 정부에 전 세계적으로 활발하게 활용되고 발전하고 있는 가운데에도 빅 데이터의 활용을 저해하는 극복해야 할 문제들이 존재한다. 첫째로 개인정보 및 기밀정보에 대한 문제이다. 빅
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  • 등록일 2017.09.18
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예측모델과 고객 프로필에 근거한 통계 도구를 통해 고객이 인식하지 못하는 사이에 개별 고객의 관심사를 파악한다. * 대화 마케팅 고객 행위에 대한 즉각적인 반응으로 고객의 다음 단계 행동을 유도한다. 나. 판매에 활용 고객 분석 결과를
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  • 등록일 2011.11.20
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데이터베이스가 구축되어 있어야 한다. 2. 고객 특성을 분석하기 위한 데이터마이닝 도구가 준비되어야 한다. 3. 마케팅 활동을 대비하기 위한 캠페인 관리용 도구가 필요하다. Ⅲ. SAS CAM 방법론 1. 1단계: 현황파악 2. 2단계: 기반구축 3.
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  • 등록일 2011.11.02
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활용할 수 있어야 하며, 현장에서 신속한 결정을 할 수 있어야 한다. CRM구축을 위한 정보기술은 고객 지향적이면서 전사적으로 연계되어야 한다. 기업이 고객과의 관계를 평생 동안 유지하기 위해서는 기업 어느 부서에서 근무하는 직원 한
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  • 등록일 2011.11.19
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데이터마이닝‘, 출판: 대청, 알렉스 버슨, 스테판 스미스, 커트 티어링 共著, 홍성완 외 옮김, 2004 ○‘(고객관계관리(CRM)를 위한)데이터마이닝의 활용과 실습‘, 출판: 숭실대학교 출판부 김광용, 김명섭 共著, 2005 ◎ 참고 사이트 ○ http://blo
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  • 등록일 2013.09.19
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논문 12건

데이터마이닝 기법 연구, 김종민, 최경호, 이동휘, 정보·보안논문지 제12권 제2호 (2012년 5월) pp.61-70 1598-7329 특수기술 샘플 군집화를 이용한 개선된 아다부스트 알고리즘, 백열민, 김중근, 김회율, 한국방송공학회지 제18권 제4호 통권 제73호 (20
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  • 발행일 2015.11.17
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활용 6강 CRM 시스템 1. CRM 시스템의 역할과 구조 2. 분석 CRM 3. 운영 crm 4. 협업 crm 5. crm 시스템의 구축 7강 crm을 위한 데이터마이닝. 1. 데이터마이닝의 개념과 특징 2. 데이터마이닝 프로세스 3. 연관규칙분석 4. 로지스틱 회귀분석(l
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  • 발행일 2015.10.14
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모델 제안 3.1 과거 게시물 데이터의 수집과 분류 18 3.2 긴급 게시물의 주제어 선정 20 3.3 긴급 게시물 주제어의 모든 서술어 수집 22 3.4 긴급 게시물 주제어의 그룹화 24 3.5 긴급 게시물의 후보선정 26 3.6 긴급 게시물의 판단 28
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  • 발행일 2013.10.10
  • 파일종류 아크로벳(pdf)
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  • 저자
교육 접근성 향상 6.3 평가 방법의 개선 7. 챗GPT의 미래와 발전 방향 7.1 기술적 발전 전망 7.2 교육 분야에서의 변화 예측 7.3 사회적 적응과 규제 8. 결론 8.1 챗GPT가 가져온 변화 요약 8.2 향후 과제와 방향성 8.3 마무리 9. 참고자료
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  • 발행일 2025.05.08
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  • 저자
예측(규모계획) 55 (6). 보우트의 시계열 데이터가 있는 경우 56 (7). 시설규모 59 (8). 수역시설, 계류시설. 64 (9). 육상 계류시설. 64 (10). 정수 수역의 검토. 65 (11). 시설배치계획. 66 2. 고찰 68 Ⅴ. 결론 및 제언 70 1. 결론 70
  • 페이지 77페이지
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  • 발행일 2010.02.07
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  • 저자

취업자료 174건

예측할 수 있는 모델을 개발하는 것입니다. 구체적으로, - 소셜 미디어에서 생성되는 텍스트 데이터를 분석하여 여론을 추출하는 방법을 연구한다. - 텍스트 마이닝 및 자연어 처리(NLP) 기법을 활용하여 여론의 변화를 예측하는 알고리즘을 개
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  • 등록일 2025.05.13
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  • 직종구분 기타
데이터 분석 및 분산 시스템 관련 과목에서도 큰 흥미를 느꼈다. 빅데이터 분석 과목에서는 데이터 마이닝과 통계 기법을 활용하여 데이터를 분석하고, 예측 모델을 구축하는 실습을 진행하였다. 또한, 클라우드 컴퓨팅과 분산 시스템 과목에
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  • 등록일 2025.03.30
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 직종구분 기타
데이터 분석 역량을 강화하기 위해 "데이터 마이닝 및 분석" 과목을 수강하며 Python, SQL, R을 활용한 물류 데이터 분석 기법을 익혔습니다. 특히, 빅데이터를 활용하여 물류 수요 예측 모델을 개발하는 프로젝트를 수행하며 실제 물류 환경에서
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  • 등록일 2025.03.17
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 직종구분 산업, 과학, 기술직
데이터 기반 예측 모델이 실제 마케팅 전략 수립, 고객 맞춤형 서비스 설계, 브랜드 리포지셔닝 등 다양한 분야에 실질적으로 활용될 수 있도록 사례 기반의 논문을 작성하는 것이 목표라 하겠습니다. 덧붙이자면, 단순히 기술적 분석에만 머
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  • 등록일 2025.07.11
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  • 직종구분 기타
예측하고 맞춤형 예방 간호를 제공하는 데 앞장설 것입니다. 이를 위해 지역 보건 데이터를 분석하여 취약 계층을 위한 건강 증진 프로그램을 기획하고, 디지털 헬스케어 기술을 활용하여 주민들이 스스로 건강을 관리할 수 있도록 동기를 부
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  • 등록일 2025.07.30
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 직종구분 의료, 간호직
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