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R 제곱 값이 9.80 으로 98%신뢰할 수 있으나 모든 변수의 유의확률이 0.05범위를 벗어나므로 않기 신뢰도가 떨어진다. 이는 산점도 결과 상관성이 높은 변수를 제거하지 않았으므로 생기는 오차이다. 때문에 변수간에 상관성 높은 변수를 제거하
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라. 국내총생산 선형회귀분석
모형 요약
모형
R
R 제곱
수정된 R 제곱
추정값의 표준오차
통계량 변화량
R 제곱 변화량
F 변화량
자유도1
자유도2
유의확률F 변화량
1
.797(a)
.636
.625
.58629
.636
59.299
1
34
.000
a 예측값: (상수), 국내총생산
R제곱의 값이
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4 0.007
오차 44 8.756 0.199
총계 49 12.480
S = 0.4461 R-제곱= 29.84% R-제곱(수정) = 21.87%
합동 표준 편차에 근거한 평균의 개별 95% CI
수준 N 평균 표준 편차 ---+---------+---------+---------+------
2 3 1.0000 0.0000 (------*-------)
3 8 1.6250 0.5175 (---*----)
4 12 1.5833 0.5149 (---*-
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R제곱의 값이 0.817로 82% 유의하다고 볼 수 있다.
β값이 0.891로 정의 영향력을 미치고 있음.
가설1-2 금전적가치는 고객만족도에 영향을 미칠 것이다.
유의확률 0.000 < 0.05 대립가설채택
R제곱의 값이 0.642로 64% 유의하다고 볼 수 있다.
β값이 0.6
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R제곱이 .375로 나타났다. 이 경우 R은 .612 인데, 이 값은 상관계수와 같은 값이다.
다음으로 2단계에서 동거여부가 추가적으로 투입된 결과 R제곱은 .599이다.
.225만큼 증가하였으며 R제곱 증가량은 유의확률 .002로, .01 범위 이내에서 유의적이다
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R²=0.80
Ⅴ. 결론 및 향후 연구과제
본 연구에서는 고속도로를 이용하는 여가통행자들을 대상으로 주 5일 근무제 시행전후에 대한 여가통행특성 모형을 구조방정식을 이용하여 구축하였다. 구축된 여가통행특성 모형을 토대로 주 5일근무제 시
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r=1 또는 r=-1
2.불완전상관: r=0.5 또는 r=-0.5
3.무상관: r=0
4.상관계수 양수(+): 순상관
5.상관계수 음수(-): 역상관
6)보건 통계 지표
1.조사망률: 연간 총사망수÷연앙인구×1000
2.신생아 사망률: 연간 신생아 사망수÷연간 출생아수×1000
3.영아 사망률:
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제곱 오차(MSE), 평균 절대 오차(MAE), 결정 계수(R²) 등이 활용됩니다. 제조업에서는 불량품 예측처럼 오탐(false positive)과 누락(false negative) 비용이 다를 수 있으므로, 상황에 맞게 적절한 지표를 선택해 평가하는 것이 중요합니다.
7) 오버피팅(ove
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