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이미지 1. SEM image의 생성 원리에 대해서 설명하시오.
2. 관찰시 어떤 sample은 charging 현상이 일어난다. 이러한 현상이 일어나는 이유는 무엇이고, 문제점을 해결하기 위해선 어떤 조치를 취할수 있는가?
3. OM과 SEM의 image를 보고 차이점을
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SEM의 분해능(resolution)
● SEM의 영상의 종류
● SEM의 배율과 초점심도
● 전자빔과 시편과의 상호작용
● 투과전자현미경(Transmision Electron Microscopy)
● 광학현미경과 전자현미경의 illumination system의 비교
● 명시야상 (Bright-Field Image)
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SEM은 본체부와 전기계부로 구성되어 있다
SEM은 광원과 수렴렌즈, 대물렌즈로 구성되며, 시료의 표면에서 반사된 빛을 사용하여 영상을 만드는 전체적인 구성은 광학현미경과 유사하다. 차이점은 가시광선 대신에 가속전자빔을 광원으로 하
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차이점 SEM(Scanning Electron microscopy : 주사전자현미경)
1. 구 조
2. 전자선의 발생 원리
3. SE(Secondary Electron)와 BSE(Backscattered Eletron)의 차이와 장단점
4. 가속전압과 Image와의 관계
5. EDS(Energy Dispersive X-ray Spectrometer), WDS(Wavelengths Dispersive
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SEM
Introduction
OM vs SEM
Principle
Instrument
Electron gun
Electromagnetic lens
Sample preparation
Detector
Analysis
Resolution, Depth of field
Imaging mode
Example
EDS, WDS, EBIC, EBSD
XPS
Introduction
Principle
Instrument
X-ray source
Electron energy analyzers
Detector
Sa
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원리가 존재할 수 있을까 하는 문제는 이 애매모호함으로부터 파생된다. 그들에 의하면 \'보편주의의 거부\', 즉 차이와 \'상황 지워진 지식\'의 복합성에 더욱 주목하는 것은, 지식과 과학적 담론을 생성하는데 있어 보다 큰 유연성을 요구한
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원리
3. Phase Detector (위상검출기)의 기본개념과 동작원리
4. Loop Filter의 기본개념과 동작원리
5. Chage Pump (전하펌프)의 기본개념과 동작원리
6. VCO (전압제어 발진기) 기본개념과 동작원리
7. VCDL (전압제어 지연단) 기본개념
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생성형 AI와 ChatGPT의 원리 및 활용 사례 소개
https://blog.kakaocloud.com/91
5. KDI 경제정보센터 e경제정보리뷰 챗GPT가 가져온 변화와 미래 전망
https://eiec.kdi.re.kr/publish/reviewView.do?idx=142&fcode=000020003600002&ridx=14
6. AppExpress.ai ChatGPT 사용 시 발생할 수 있
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생성 요인에 대해 말하시오.
9. 컴퓨터공학부
100개의 정수가 크기대로 정렬되어 있다. K라는 정수가 포함되어 있는지 알아볼 때 최악의 경우 몇 번까지 검색해야 하는지 말하시오.
LP, CD, MP3플레이어의 차이점을 말하시오.
인터넷이 느려지는
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이미지는 어떤가요?
33. 꼭 이 회사여야 하는 이유는?
34. 인턴을 지냈던 기업이 아닌, 왜 이 곳에 지원했나요?
35. 다른 전공 분야를 준비한 것 같은데, 왜 여기죠?
36. 노조에 파업에 대해 어떻게 생각하나요?
37. 살면서 가장 도전적인 경험은?
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이미지는 어떤가요?
33. 꼭 이 회사여야 하는 이유는?
34. 인턴을 지냈던 기업이 아닌, 왜 이 곳에 지원했나요?
35. 다른 전공 분야를 준비한 것 같은데, 왜 여기죠?
36. 노조에 파업에 대해 어떻게 생각하나요?
37. 살면서 가장 도전적인 경험은?
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이미지는 어떤가요?
33. 꼭 이 회사여야 하는 이유는?
34. 인턴을 지냈던 기업이 아닌, 왜 이 곳에 지원했나요?
35. 다른 전공 분야를 준비한 것 같은데, 왜 여기죠?
36. 노조에 파업에 대해 어떻게 생각하나요?
37. 살면서 가장 도전적인 경험은?
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생성하는 기술이며, 딥러닝은 인공신경망(ANN)을 활용하여 보다 복잡한 패턴을 학습하는 머신러닝의 하위 개념입니다. 딥러닝은 대규모 데이터를 학습할 수 있으며, 이미지 및 음성 인식, NLP 분야에서 강력한 성능을 보입니다.
5) 입사 후 AI 분
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