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: http://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=142220) 1.
서론
2.
본론
1) 인공지능 개요
2) 약한 인공지능과 강한 인공지능
3) 기계학습의 개념과 특징
4) 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징
5) 인공지능 적용 사례
3.
결론
4.
참고문헌
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기술 행정 혁신을 위한 인공지능 활용 방안.\"-- (2020) 1. 서론
2. 본론
(1) 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교
(2) 기계학습의 개념과 특징
(3) 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징
(4) 인공지능을 다른 산업에 적용한 사례
3. 결론
4. 출
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, 2017
ICT 시사상식 2017, 한국정보통신기술협회, 한국정보통신기술협회, 2016
시사상식사전, pmg 지식엔진연구소, 박문각, 2018 1. 서론
2. 본론
2.1 인공지능 개념
2.2 인공지능 기술
2.3 인공지능 활용사례
3. 결론
4. 출처 및 참고자료
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https://www.ibm.com
오라클 대한민국 공식홈페이지 https://www.oracle.com/kr/
LG CNS 공식 블로그 https://blog.lgcns.com 목차
본론
1. 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교
2. 기계학습의 특징
3. 인공지능의 다른 산업에 적용한 사례
결론
출처
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인공지능과 강인공지능. AI용어사전
채반석 (2016.03.17). 인공지능. 용어로 보는 IT 목차
1. 서론
2. 본론
1) 약한 인공지능과 강한 인공지능
2) 기계학습의 개념과 특징
3) 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징
4) 인공지능 활용사례
3. 결론
4.
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