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분석방법
2-1. 자료의 수집
2-2. 분석방법
3. t-test
4. 상관분석을 통한 자료의 첨삭
5. 로짓모형을 이용한 실증분석
5-1. 전체표본을 대상으로 한 모형1의 도출
5-2. 각 연도별 로짓모형의 도출
5-3. 각 모형의 예측력 비교
결
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예측모형들은 서로 다른 접근방법을 선택하고 있다.
참고문헌
백웅기·정지만(1999) : 은행위기의 원인과 예측가능성: 한국의 경우를 중심으로, 한국경제의 분석, 한국금융연구원
배수현(2003) : 금융구조조정 전후의 은행효율성 비교연구, 대구
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은행, 김 춘옥, 허 영빈, 임 영규 등 의 연구를 들 수 있다. 이들 연구는 공통적으로 부실 및 정상 기업표본을 대칭 혹은 비대칭으로 추출하고 있고 주로 재무비율을 예측변수로 이용하고 있다. 또 통계처리방법으로는 다변량 판별분석, 로짓
만도 부도, 기업 구조조정, 부도, 만도의 구조조정 분석(만도, 만도 약사, 만도 현황, 만도 부도, 만도 구조조정, 부도, 구조조정),
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부실예측
(2) 현금흐름정보를 이용한 기업부실예측
(3) 주식시장정보를 이용한 기업부실예측
Ⅴ. 부실예측모형의 정립
1. 분석자료의 선정
(1) 표본의 선정
(2) 변수의 선정
2. 부실예측모형의 도출
(1) t-test
(2) 로짓모형의 도출
(3
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로짓분석 결과 1년 이내에 기업부실화에 큰 영향을 미치는 변수는 기업규모, 재무구조, 경영성과, 유동성 등으로 나타났다. 특히 기업의 규모는 기업부실화예측에 통계적으로 유의성이 매우 높은 것으로 밝혀졌다. Ohlson의 연구는 다변량판별
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