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샘플링 방법중 확률샘플링의 특징을 우선 설명하고, 확률샘플링의 실제 방법들을 구체적으로 설명해보았다. 확률샘플링은 모집단의 대표성을 쉽게 파악할 수 있는 샘플링 방법이라는 점에서 조사 대상을 면밀히 파악하고 문제점을 이해하는
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, 신정, 2016
김기덕 저, 사회조사론, 박영스토리, 2016
황성동 저, 알기쉬운 사회복지조사방법론, 학지사, 2015 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 확률샘플링의 특징
2. 확률샘플링의 실제 방법들을 구체적으로 설명
Ⅲ. 결론
Ⅳ. 참고문헌
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모집단에서 개별요소가 선택될 비율인 표집률, 모집단에서 어떤 변수의 속성인 모수가 있다.
표본을 추출하는 방법은 크게 확률샘플링과 비확률샘플링 두 가지로 나눌 수 있다. 확률샘플링이란 조사자가 대체로 모집단의 규모와 구성원의 특
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구체적 목표 ;
(3) 과학적 조사의 접근방법
① 연역법(deductive logic)
② 귀납법(inductive logic)
(4) Thomas Kuhn의 과학적 혁명
3. 조사연구의 기초문제와 가설의 형성
1) 연구문제의 서술요건
2)개념설명
(1) 이론(theory) (2) 패러다임(paradigm)
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2. 확률 샘플링
3. 확률샘플링의 실제 방법들
1) 단순 무작위 표본추출(random sampling),
2) 계통 표본추출(systematic sampling),
3) 층화 표본추출(stratified sampling),
4) 군집 또는 집락 표본추출(cluster sampling)
5) 임의번호 걸기(random digit dialing)
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