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보간법 \n ' )
fprintf('f1(x)=(%2.4f) x + (%2.4f) \n f2(x)=(%2.4f) x^2 + (%2.4f) x + (%2.4f) \n f3(x)=(%2.4f) x^3 + (%2.4f) x^2 + (%2.4f) x + (%2.4f) \n\n',e1,e2,d1,d2,d3,c1,c2,c3,c4)
%----------------------------------------(#9-1)----Lagrange----------------
% Newton 보간법 까지 합쳐진 소스입니다.
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법을 사용하여 유효숫자 3자리까지 계산하시오
2. 선형 보간 법을 사용하여 유효숫자 5자리 까지 구하여라.
3. 수정 선형 보간법을 이용하여 [0, 3] 사이의 근들을 오차율 0.001% 이하로 계산하시오.
4. 고정점 반복법을 사용하여 유효숫자 3자리
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3차원모델점검
내부구조 확인
환경설정 파일 점검
기본설정사항-프레임비율, 화면비율
동작테스트
디지털백업
정기적 저장
두 프레임사이의 중간 프레임 계산
물체의 모양, 속성, 위치
보간법
하나의 키프레임으로부터 다른 것까지
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/ (b-a);
fk_1=fa+h;
kk=k*3.14159/180;
fx_2=tan(kk);
run;
proc print data=six;
run;
-OUTPUT-
OBS a b k fa fb h fk_1 kk fx_2
1 30 45 40 0.57735 1 0.28177 0.85912 0.69813 0.83910 보간법을 통해 구한 측정치와 실제 값의 차이를 SAS를 통해 비교하자.
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// 영상회전 좌표변환식
fx = (float)(x - 128) * ct - (float)(y - 128) * sn + 128;
fy = (float)(y - 128) * ct + (float)(x - 128) * sn + 128;
// 보간법 변환전좌표를 이용하여 y1, y2 , q를 구함
y1 = (int)fy;
y2 = y1 + 1;
q = fy - (float)y1;
}
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