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간의 관계간의 상관관계를 찾기 위한 성과기준치와 분석 수준을 과업성과 뿐만 아니라 과업외적상과(contextual performance)로 확대하여 분석하면 직무만족과 직무성과 간에는 높은 상관관계가 있음을 알 수 있다. 이 두 변수간의 관계는 양 방향
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  • 등록일 2012.03.13
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간의 관계간의 상관관계를 찾기 위한 성과기준치와 분석 수준을 과업성과(task performance) 뿐만 아니라 과업외적상과(contextual performance)로 확대하여 분석하면 직무만족과 직무성과 간에는 높은 상관관계가 있음을 알 수 있다. 이 두 변수간의 관
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  • 등록일 2012.03.13
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간의 관계간의 상관관계를 찾기 위한 성과기준치와 분석 수준을 과업성과(task performance) 뿐만 아니라 과업외적상과(contextual performance)로 확대하여 분석하면 직무만족과 직무성과 간에는 높은 상관관계가 있음을 알 수 있다. 이 두 변수간의 관
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  • 등록일 2012.03.13
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연구결과가 보고되고 있다. * 조직 공정성 Ⅰ. 조직공정성의 개념 Ⅱ. 조직공정성의 유형 1. 분배공정성 2. 절차공정성 Ⅲ. 조직공정성 변수간의 관계 1. 분배공정성과 절차공정성간의 관계 2. 조직공정성과 조직시민행동
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  • 등록일 2011.11.02
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변수를 가장 효과적으로 관리하는 방법이다. Ⅲ 결론 이상과 같이 변수의 종류 및 개념과 변수간의 관계를 설명하고 연구결과의 타당도를 확보하기 위해서 변수를 어떻게 관리해야 하는지에 대해 살펴보았다. 변수와 관련되어 타당도를 확
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  • 등록일 2017.07.14
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논문 609건

변수간의 인과관계에 관한 실증분석\", 한국개발연구원 이용만, 이근태 (1998) : \"자산디플레이션에 의한 장기복합불황 가능성 진단-부동산가격을 중심으로\"LG경제연구원 허재완 (1991) : \"주택가격 상승률의 결정요인에 관한 실증분석\", 국토
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  • 발행일 2010.01.04
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변수와 종속변수간의 상관관계 1. 어머니의 독립변수와 종속변수간의 상관관계 2. 아버지의 독립변수와 종속변수간의 상관관계 제 4 절 영향분석 1. 어머니 변수의 회귀분석 2. 아버지 변수의 회귀분석 3. 어머니
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  • 발행일 2010.01.28
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변수의 평균 및 표준편차 <표 4-16> 변수간의 상관관계 <표 4-17> 성별에 따른 차이 검증 <표 4-18> 연령에 따른 차이 검증 <표 4-19> 병원에 따른 차이 검증 <표 4-20> 서비스 품질 만족에 대한 회귀분석 결과 <표 4-21> 재이용 의도에 대한 회귀
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  • 발행일 2010.01.28
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변수간의 상관관계는 상관분석으로 분석하였다. 본연구는 다음과 같다. 대학생의 유형은 정시, 수시, 특별전형이 각각 33.3%로 동일하게 차지하였고, 일반적 특성에서 나이는 20-24세가 63.3%로 가장 많았으며 성별은 여자는 86.0%, 남성은 14.0%로
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  • 발행일 2016.10.20
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간부문 노사관계 비교 14 <표 2-2> 기관별 공무원 노동조합 현황 25 <표 2-3> 최근 공무원노조 조직 현황 26 <표 2-4> 민주공무원노조의 지역 및 직능본부 28 <표 3-1> 변수의 설문구성 64 <표 4-1> 응답자의 인구학적 특성 72 <표 4-2> 응답자의 직무 특
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  • 발행일 2010.07.14
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취업자료 2,467건

변수들간의 관계를 로직트리로 구성하여 변수간 관계와 이상치 제거 피쳐 엔지니어링 - 응급의료체계를 반영한 ‘위험도 평가 점수’ 변수 생성 - 중요 변수간 교호 작용을 고려한 변수 생성 모델링 - LR,RF,SVM,XGB,NNet 을 이용해 다섯 가지의 모
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  • 등록일 2025.04.03
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  • 직종구분 IT, 정보통신
석 과정에서 변수 간의 복잡한 상관관계를 해석하는 것이 쉽지 않았습니다. ③ 해결 방법(새로운 시도, 협업, DX 등) 우리는 데이터 부족 문제를 해결하기 위해 두 가지 방법을 시도했습니다. 먼저, 기존 연구 논문과 산업 보고서를 참고하여 유
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  • 등록일 2025.03.29
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 직종구분 산업, 과학, 기술직
변수 간의 상관관계를 명확히 이해하려 했습니다. 또한, 다양한 분석 방법을 적용해 보았고, 모델링을 통해 시뮬레이션을 진행하여 실험적 검증을 병행했습니다. 이 과정에서 팀원들과의 협력을 통해 다양한 아이디어를 도출하며, 실험에서
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  • 등록일 2025.05.31
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  • 직종구분 산업, 과학, 기술직
변수 간 상관관계를 파악하고, 불량 발생 원인을 규명해 공정 조건을 개선했습니다. 이를 통해 불량률이 감소하고 생산 효율이 향상되는 성과를 냈습니다. 데이터 기반 의사결정의 중요성을 실무에서 직접 경험한 사례입니다. Q7. 기술 변화에
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  • 등록일 2025.07.15
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  • 직종구분 산업, 과학, 기술직
이 과정에서 변수 간의 관계를 정확히 파악하고, 이를 바탕으로 실험 설계를 수정하며 공정 최적화를 이루었습니다. 이러한 경험을 바탕으로 LG에너지솔루션에서 전극 공정의 품질 향상과 생산성 증대를 위한 데이터 기반의 공정 개선 활동에
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  • 등록일 2025.03.17
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  • 직종구분 일반사무직
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