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함수)가 구분적 연속
2. 퍼지수의 표현
3. 확장원리
Ⅷ. 퍼지이론과 퍼지집합
1. 일반적인 집합(Crisp Sets)
2. 퍼지 집합(Fuzzy Sets)
1) 소속도(membership grade,membership degree)
2) 퍼지 집합(fuzzy set)
Ⅸ. 향후 퍼지이론의 전망
Ⅹ. 결론
참고문헌
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연속방정식을 적용하여 떨어진 거리의 함수로 물줄기단면의 넓이를 계산할 수가 있다.
베르누이 방정식인 이용하는 또 다른 예로 집에서 사용하는 휴대용 분무기를 보자. 분무기의 펌프를 동작시키면 공기가 빠른 속력으로 움직인다. 병에
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연속방정식을 적용하여 떨어진 거리의 함수로 물줄기단면의 넓이를 계산할 수가 있다.
베르누이 방정식인 이용하는 또 다른 예로 집에서 사용하는 휴대용 분무기를 보자. 분무기의 펌프를 동작시키면 공기가 빠른 속력으로 움직인다. 병에
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연속이고 양의 값을 갖는 감소함수이다.
∴적분판정법을 이용할 수 있다.
∴는 발산한다.
5.
<풀이>
∴비판정법에 의해 는 수렴한다.
6.
<풀이> 모든 에 대해 , 은 감소수열이며,
∴는 교대급수판정법에 의해 수렴한다.
7.
<풀이>
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함수인 확률분포로 정의된다. 이산확률변수의 경우, 각 값에 대해 확률을 직접 지정하여 계산할 수 있고, 연속확률변수의 경우, 확률밀도함수를 통해 각 구간에서의 확률을 계산한다. 이와 같은 확률분포를 통해 우리는 사건의 발생 가능성을
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이 수렴할 때, 의 값을 구하면? [점]
① ② ③
④ ⑤
13. 함수 이 에서 연속이기 위한 의 값을 구하면? (단, 는 이 아닌 실수이다.) [점]
① ② ③
④ ⑤
14. 다음 무한급수의 합이 수렴하도록 하는 자연수 의 개수를 구하여라. [점] 없음
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함수)가 구분적 연속
2. 퍼지수의 표현
3. 퍼지수의 연산
4. 퍼지관계(Fuzzy Relation)
1) 역퍼지관계 : R-1
2) Identity relation : I
3) Zero relation : Z
4) Universe relation : U
5. 퍼지관계의 연산
1) 퍼지관계의 합집합
2) 퍼지관계의 교집합
3) 퍼지관계의 여
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증명하라.
(1)
(2)
8. 가 에서 다음을 만족 하는 의 범위를 구하라.
(단, )
<예제>
4. 가 폐구간에서 연속이고 의 내부에서 미분 가능하다
모든 의 모든 점에서 이면 는에서 증가함수임을 증명하라.
5. 일 때, 을 증명하라.
<출제의도>
4.
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함수곡선들에 대한 점근선 수준은 상이한 감각 연속체들에서 유사하다는 것을 강조했다. 즉 절대판단의 한계는 다양한 자극양식에 걸쳐 아주 일반적인 것이라고 결론 내렸다.
하지만 Mowbray & Gebhard (1961)는 절대판단에 대한 대략적인 한계를
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연속확률분포이다. 즉, 정규분포의 확률밀도함수(식 1)를 그래프로 나타내면 [그림 3]과 같은 곡선이 되고, 이를 정규분포곡선이라고 한다.
(식 1)
둘째, 정규분포의 확률밀도함수는 평균 표준편차 에 의하여 결정된다. 나머지 (3.14159)와 (2.71828)
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