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(가) 이 문제를 해결하기 위한 평가함수를 정의하라.
(나) 이 문제에 대한 탐색트리 및 그 결과에 해당되는 이동 경로를 구하라. 탐색 트리의 각 노드에는 확장되는 순번과 평가함수 값을 표시하라(강의자료 32쪽 참고).
(3) 참고문헌
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트리
A* 알고리즘에 의해 탐색하는 과정을 나타내면 다음과 같다.
1
5
2
4
3
7
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5
2
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8
(목표 상태) 문제 1
(1) 균
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알고리즘으로 풀이하려고 한다. 탐색의 목표는 빈칸의 이동 횟수가 최소인 풀이를 찾는 것이다. 교재 및 강의에서 정의한 빈칸을 상/하/좌/우로 한 칸씩 이동하는 네 가지 연산자를 사용한다. 탐색트리를 구하고, 각각의 노드에 평가함수의 계
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알고리즘으로 최단경로를 탐색하기 위한 평가함수를 정의하고, 이에 따른 탐색트리를 구하라. 각각의 노드에 평가함수의 계산식 및 노드 확장 순서를 표시하라(강의 3강 30번 슬라이드 참고).
(다) A* 알고리즘으로 최소시간 경로를 구하려고
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트리는 삽입·삭제보다 많은 양의 데이터를 탐색할 때 유리합니다. 이렇게 작업시간과 균형 트리는 같지만 자세히 보면 다른 트리로 어디서 효과적으로 사용하는지 알 수 있습니다.
Ⅳ. 참고문헌
쉽게 배우는 알고리즘, 문병로, 한빛아카데미,
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, e와 연결된 변 ef(2), eb(2) 중에서 ef(2)를 선택한다. S={a, c, d, e, f}에서 f와 변으로 연결된 점은 V={b} 중에 없으므로, 다시 e와 연결된 변 eb(2)를 선택한다. S={a, c, d, e, f, b}가 되고, 프림 알고리즘은 종료된다. 이 때 가중치는 1+1+2+2+2=8이다.
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알고리즘에 의해 탐색을 하는 과정을 나타내는 탐색트리를 구하라. 각각의 노드에 평가함수의 계산식 및 노드 확장 순서를 표시하라(강의 3강 30번 슬라이드 참고).
출발노드
1
1
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2
4
3
7
8
6
=0+5=5
5
2
1
4
3
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8
6
=1+6=7
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3
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=1+6=7
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1. 문제 이해
-허프만 코딩은 자료 압축의 가장 오래되고 기초적인 방법중의 하나이며 최소 중복 코딩에 기반 한 알고리즘을 사용 한다 최소 중복 코딩은 문자들이 자료 집합에서 얼마나 자주 발생하는지를 안다면 문자들의 비율에 따라 자
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알고리즘의 주요 개념을 설명하라.
(나) 이동 횟수를 최소화하여 <그림 1>의 문제를 풀이하기 위해 문제를 표현하고, A* 알고리즘에 적용할 평가함수를 정의하라.
(다) <그림 1>의 문제를 풀이하는 A* 알고리즘의 탐색트리를 구하라. 각
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트리, 완전 이진 트리, 포화 이진 트리를 설명하고 비교하시오.
3. 교재에서 다룬 모든 정렬 알고리즘들을 설명하고 비교하시오.
4. 가상기억장치의 페이징 기법과 세그먼테이션 기법을 설명하고 비교하시오.
5. 조합회로와 순차회로의 개념
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