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딥러닝의 통계적이해, 방송통신대학교출판문화원.
이영호(2020), 2020 모두의 인공지능 with 파이썬, 길벗.
천인국(2020), 인공지능 : 파이썬으로 배우는 머신러닝과 딥러닝, 인피니티북스.
https://chat.openai.com/ 1. Teachable Machine을 이용하여 충분한
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딥러닝의 통계적이해, 방송통신대학교출판문화원.
이영호(2020), 2020 모두의 인공지능 with 파이썬, 길벗.
천인국(2020), 인공지능 : 파이썬으로 배우는 머신러닝과 딥러닝, 인피니티북스. 1. 딥러닝의 역사와 관련된 사건 또는 인물을 위키피디
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강조됨에 따라 그 중요성이 점점 더 높아지고 있습니다. <목 차>
1. 데이터 과학의 개념
2. 데이터 애널리틱스의 역할
3. 데이터 분석의 기술적 접근
4. 인공지능의 발전과 응용
5. 머신러닝의 원리와 활용
6. 딥러닝과 그 혁신적 변화
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인공지능 오류사고와 손해배상책임.\" 국내박사학위논문 서울대학교 대학원, 2022. 서울
임정현. \"다차원 특징 선택을 이용한 다중 모델 기반 조건부 머신러닝 기법.\" 국내박사학위논문 국민대학교, 2022. 서울
이상길. \"딥러닝 알고리즘을 이
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인공지능. 한국방송통싱대학교출판문화원.
아키바 신야 , 스기야마 아세이 , 데라다 마나부(2019). 머신러닝 도감. 제이펍.
사이토 고키(2017). 밑바닥부터 시작하는 딥러닝. 한빛미디어. 1. 몬테카를로 트리 탐색의 개념과 탐색 과정을 구성하
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인공지능, 한국방송통신대학교출판문화원.
천인국(2020), 인공지능 : 파이썬으로 배우는 머신러닝과 딥러닝, 인피니티북스.
스튜어트 러셀 , 피터 노빅(2016), 인공지능. 1: 현대적 접근방식 3판, 제이펍. a~h로 표시된 8개의 도시를 연결하는 도
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인공지능, 한국방송통신대학교출판문화원.
천인국(2020), 인공지능 : 파이썬으로 배우는 머신러닝과 딥러닝, 인피니티북스.
스튜어트 러셀 , 피터 노빅(2016), 인공지능. 1: 현대적 접근방식 3판, 제이펍. 1. 균일비용 탐색, 언덕오르기 탐색, A*
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역사를 설명하시오
(1) 데이터 과학 (Data Science)
(2) 데이터 애널리틱스(Data Analytics)
(3) 데이터 분석 (Data Analysis)
(4) 인공지능(Artificial Intelligence)
(5) 머신러닝(Machine Learning)
(6) 딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 실제 사례를 포함 설명하시오
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인공지능 분야에서는 규칙기반보다 머신러닝, 딥러닝 기반의 시스템이 더 선호되고 있는데, 이는 데이터 활용 가능성과 적응력, 확장성 면에서 더 뛰어나기 때문이다.
결론
규칙기반 인공지능, 머신러닝, 딥러닝은 각각의 특성과 장단점을 가
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인공지능, 머신러닝, 딥러닝은 각각의 역할과 한계를 명확히 파악하고 융합하여 산업 현장에 맞는 최적의 유지관리 솔루션을 마련하는 것이 중요하며, 이를 통해 유지보수 비용을 절감하고 설비 가동률을 높여 궁극적으로 경쟁력을 강화할
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