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상호작용에 의한 영향이 있는가? 이원분산분석
이원분산의 의미
이원분산 실험예시
이원분산분석에서 얻을 수 있는 정보 3가지
이원분산분석의 장점
주효과와 상호작용 효과
상호작용 효과 예시
상호작용이 있는 그래프
상호
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이원분산분석에서는 독립변수가 종속변수에 미치는 주효과와 상호작용효과 주효과(main effect)라는 것은 한 독립변수의 변화가 결과변수에 미치는 영향에 관한 것이며, 상호작용효과(interaction effect)라는 것은 다른 독립변수의 변화에 따라 한
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상호작용 변량
202.4-(28.94+19.61)=153.85, df=4
3단계: 주효과와 상호작용효과의 F값을 구하기
① 주효과
거주지별 저축에 미치는 효과
F=
{28.94/2} over {168.80/36}
=4.69
기관별 저축에 미치는 효과
F =
{19.61/2} over {168.80/36}
=2.09
② 상호작용효과
F=
{153.85/4}
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한 개의 독립변인이 종속변인에 미치는 효과만을 평가할 수 잇었으나 이원변량분석에서는 주효과와 상호작용 효과를 평가할 수 있다.
주효과란 각각의 독립변인이 종속변인에 미치는 영향을 말하며, 상호작용효과란 한 독립변인의 수준에
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주효과는 물론이고 내적 타당도에 관련된 사전검사의 주효과를 검토할 수 있으며 이와 더불어 외적 타당도에 관련된 사전검사와 처치간의 상호작용효과에 대해서도 알아볼 수 있는 방안이다.
4) 호오손 효과
호오손 효과(Hawthorne effect)는 실
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