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평균제곱오차 ················· 6
2. 선형 추정기의 설계 ················· 7
1) 확률 밀도 함수의 Plot ··············· 7
2) P차 선형 추정기의 설계 ················ 9
3. 결론 ·····················
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평균제곱의 값이 300이라면 오차제곱합의 값은 얼마인가?
① 800 ② 900 ③ 1600 ④1800
88. 어떤 대학에서 남녀 교수들에 대한 강의 평가를 위하여 남자 교수 10명, 여자 교수 10명을 임의표집하여 각 교수의 강좌를 수강하는 학생들 2000명을 대상으
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지를 사용한 실험을 통해 세 개의 저항을 알면 하나의 미지저항을 측정할 수 있음을 확인하였다. 오차율은 4.9%~24.4%정도로 실험시 주의사항만 철저히 지킨다면 비교적 정확한 값을 얻을 수 있다.
◎ 참고자료
-이공학도를 위한 물리학 실험, 성
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제곱합(within sum of squares)
각 표본이 동일한 관찰치의 개수 으로 구성된다고 가정한다.
관찰치 : (는 모집단, 는 모집단의 번째 관찰치)
전체평균 , , ,
모분산에 대한 불편 추정치
, ,
분산 의 분편 추정치
⇒
오차제곱합(error sum of squares ; SSE) or
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평균
0.9834
0.6113
0.2587
0.2330
3.221
수평거리(m)
수평거리 이론값(m)
평균제곱오차
상대오차
비행시간(s)
비행시간 이론값(m)
평균제곱오차
상대오차
g(m/s)
1회
0.9626
0.8151
0.1004
0.0455
0.6340
0.5368
0.0552
0.1138
8.853
2회
0.9315
0.8520
0.0117
0.6000
0.5488
0.0541
8.963
3
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제곱평균의 제곱근
RMR(root-mean-square residual)
< 0.05면 양호
0.041
근사오차제곱평균의 제곱근
RMSEA
< 0.05면 양호
0.037
비교적합도 지수
CFI(comparitive fit index)
0.90 이상이면
적합도 양호
0.91
주 5일근무제 시행 후 여가통행 특성모형에서 여가통행
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오차를 줄이기 위하여 다른 변수들은 통제함.(온도, 습도 등 환경등을 통제하였다.)
최소 제곱 회귀 분석 량에 대한 회귀 sulfoxaflor의 혈장 농도 차 (투여 량의 제곱 값)으로 실행되었다.
결과를 살펴보면 아래와 같다.
1) (A)정상 (B)구부러진 쇄
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오차율과 RMSE가 낮게 나오는 것을 알 수 있다.
<표 10> 유입모형에 대한 실측검증결과
구 분
오차율
RMSE
기존모형(SDI)
-1.28%
1660.5
본연구(유형별모형)
-0.89%
1366
이러한 결과는 평균적인 특성을 가지는 존 보다는 극단치(과소, 과대)가 존 특성
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오차를 생각할 수 있다.
두 약물의 복합투여는 더 큰 시너지 효과도 중요하지만, 같은 효과를 보이기 위해 각 약물을 소량으로 사용하여 동일한 효과를 나타낼 수도 있다. 그럼으로써 단일약물의 고용량에 의한 부작용을 줄일 수 있는 큰 이
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평균이상의 교통사고율을 나타내는 구간에서는 포아송 회귀모형의 예측력이 높았으며, CART분석모형은 교통사고율의 크기와 상관없이 우수한 예측력을 보였으며 도로기하구조별로 표준교통사고율을 제시하기 때문에 설계지침(Design Guideline)
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평균 제곱 오차(MSE), 평균 절대 오차(MAE), 결정 계수(R²) 등이 활용됩니다. 제조업에서는 불량품 예측처럼 오탐(false positive)과 누락(false negative) 비용이 다를 수 있으므로, 상황에 맞게 적절한 지표를 선택해 평가하는 것이 중요합니다.
7) 오버피
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평균치: 산술평균, 기하평균, 조화평균
2.중앙치
3.최빈치
3)산포도: 분포의 흩어진 정도를 나타내는 것
1.표준편차: 산포도의 대소를 비교하는데 많이 사용, 분산 제곱근의 값
2.평균편차: 측정치들과 평균치와의 편차에 대한 절대값의 평균
3.
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평균 커트라인
6. 면접기출문제
당사에 대해 아는 대로 말해보라.
자신의 장점(강점)을 말해보라.
주량은 어떻게 되는가?
공백 기간에 뭐 했는가?
가족소개를 해보라.
영어로 자기소개를 해보라.
자신의 꿈이나 비전은 무엇인가?
최근에 읽은
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오차가 일정 패턴을 따른다는 점을 활용해 자동 보정 장치를 설계했습니다. 실험 후 품질 편차가 평균 30% 이상 감소하는 결과를 얻었습니다.
5. 장기적으로 어떤 엔지니어로 성장하고 싶나요?
단순한 문제 해결자가 아닌, 데이터를 기반으로
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오차율은 기존 평균 18%에서 7% 이하로 감소했으며, 연간 집행 적정률도 눈에 띄게 개선되었습니다.
이 프로젝트는 단순한 회계처리를 넘어서, 전사적 예산 사용 문화 자체를 바꾸는 시도였습니다. 회계 담당자로서 ‘내부고객’인 각 부서의
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