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가정할 때의 분포이다. 그러므로 이를 표시하는 식은
다음과 같다.
μ0 분포에서 μ0 + Zα
μ1 분포에서 μ1 + Zβ
n=
= =8.87
그러므로 필요 표본수는 9개가 된다.
[그림 10-5] 표본크기의 결정 제 1절 표본조사와 전수조사
제 2절 표본설계과정
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특성을 가진 연구대상이 되는 개체들의 전 집합을 의미한다.
(예, 인간집단)
관찰치의 모집단(population of observation)
: 개체들의 모집단에서 조사하고자 하는 내용이 잘 정의된 측정값들의 전
집합(예, 성인의 체중, 체중의 증가량)
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과정이다. 표본설계는 작성되는 통계의 품질에 직접적으로 영향을 미치며 통계가 요구하는 정확도, 예산상의 제약, 표본추출 방법의 이용가능성, 활용 가능한 보조정보의 수준, 이용될 조사기법 등 다양한 요소들을 고려하여 이루어지게 된
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전수조사를 실시하거나 이들 중에서 일부를 무작위적으로 선택한다.
- 집락적 표본추출의 단계 -
[제1단계] : 집락수준의 수(the number of levels of cluster)를 결정한다.
[제2단계] : 각 집락수준으로부터 결정된 수만큼을 무작위적으로(randomly) 선택한
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전수조사보단 표본조사가 대부분의 경영 통계학적 문제 해결에 더 적합하다고 판단합니다. 표본조사는 제한된 자원 내에서 신속하고 정확한 결정을 내릴 수 있게 하며, 다만 신뢰성을 높이기 위해 표본 설계와 추출 과정에서의 신중함이 필
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