|
그려지지 않았다. 1. Bresenham line 알고리즘
(1) 알고리즘 구현
(2) 실행결과
(3) 문제점
2. 책에 있는 방식으로(c언어로=txt만 출력하겠끔)
(1) 소스
(2) 실행결과
3. 비쥬얼 베이직방식으로
(1) 알고리즘 구현
(2) 실행결과
(3) 문제점
|
|
|
Bresenham 알고리즘이 대표적으로 사용된다.
2. 구 현
다음의 Polar Coordinator와 Bresenham 알고리즘 프로그램은 자바로 구현되었다. 각각의 알고리즘은 원의 중심으로부터 그리는 45o <= θ <= 90o 인 경우를 구한 후 중심점으로부터 대칭점에 대
|
|
|
|
glClear(GL_COLOR_BUFFER_BIT | GL_DEPTH_BUFFER_BIT); // Buffer을 비운다
int line=-50, i; // while문, for문을 위한 변수 선언
int Xa, Xb, Ya, Yb; //시작점 변수와 끝점 변수 선언
int Mx, My, M, Ca, Cb, Pk, X1, Y, Y1, X; // 계산식을 위한 변수 선언
w
|
|
|
구현 7
3.1 전동열차 구성 및 특성 7
3.2 시뮬레이션 구현을 위한 모델 8
3.3 시뮬레이션 구현 20
Ⅳ. 시뮬레이션 검증 22
4.1 시뮬레이션 주행선로 22
4.2 시뮬레이션 파라메타 23
4.3 시뮬레이션 및 실차실험 운행속도 비교 24
4.
|
|
|
알고리즘의 수행시간 분석
Q가 이진 최소 힙으로 구현되어 있다고 가정하고, N개의 문자를 가진 집합 C에 대해 2행에 있는 Q의 초기화
Huffman Code는 Greedy Algorithm으로 해결가능하다. Introduction
Longest Common Subseqence(LCS)의 정의
LCS의 해결방안
|
|
 |
구현
2.2.1 MCU(micro-controller unit)
2.2.2 Servo motor
2.2.3 Blue tooth
2.2.4 RS-232 Serial Interface
2.2.5 USART
2.3 시스템 흐름도
2.4 신호 처리 알고리즘 (VOR compensation algorithm)
2.5 Simulation (로봇에의 적용)
2.5.1 simulation 방법
2.5.2 simulation 결과
2.6 하드웨어 simul
|
|
|
기본개념과 동작원리
5. Chage Pump (전하펌프)의 기본개념과 동작원리
6. VCO (전압제어 발진기) 기본개념과 동작원리
7. VCDL (전압제어 지연단) 기본개념과 동작원리
8. DLL 구현 및 시물레이션
9. 결론
♦ 참고문헌
|
|
|
알고리즘
Ⅳ-2. 비트율 제어
Ⅳ-2. 영상압축에 대한 기본적인 이론
Ⅴ. 화상채팅
Ⅴ-1. 화상채팅 응용분야
Ⅴ-2. 화상채팅 프로그램 설계
Ⅴ-3. 주요코드분석
Ⅴ-4. 실행화면
Ⅵ. 結 論
표
|
|
|
알고리즘
2.4.1 LVS 스케줄링 개요
2.4.2 Round-Robin Scheduling
2.4.3 Weighted Round Robin Scheduling
2.4.4 Least-Connection Scheduling
2.4.5 Weighted Least Connection Scheduling
3. 웹서버 클러스터의 구현
3.1 시스템 구성
3.2 Master Server 설정
3.2.1 K
|
|
|
알고리즘
1) ADMS 알고리즘
2) 과부하 제어
3) 알고리즘 과정
4) 관련연구와 비교
Ⅲ 멀티미디어를 위한 네트워크 구조
1. 기존의 네트워크 구조
2. 개선된 네트워크 구조
Ⅳ 분할 네트워크의 효율성 실험 및 분
|
|
 |
라인플러스라는 혁신적이고 역동적인 환경에서 머신러닝 기술을 활용해 광고 상품을 기획하는 일은 저에게 매우 큰 도전이자 기회입니다. 그동안 쌓아온 데이터 분석과 머신러닝 역량, 그리고 광고 시장에 대한 관심과 이해를 바탕으로, LINE
|
|
 |
알고리즘 최적화와 성능 향상을 위한 기술적 분석을 통해, 빠르게 현업에 적응하고, 효율적인 알고리즘을 구현할 수 있도록 노력할 것입니다.
2년 후, 저는 아이센스의 알고리즘 최적화와 기계 학습 모델의 성능 개선을 통해 회사의 기술적 경
|
|
 |
다루며, 실제로 머신 러닝 알고리즘을 구현하고 적용하는 방법을 배우는 과목입니다.
이 과목을 수강한 이유는 디지털/ICT 분야에서 머신 러닝이 중요한 역할을 한다는 것을 인지하였기 때문입니다. 특히, 머신 러닝은 데이터 분석과 인공지능
|
|
 |
알고리즘 구현”이라는 주제를 수행했습니다.
ㆍ저주파 영역에서의 신호 감쇠 계수 변화 실험
ㆍ배경노이즈 조건 설정(소형 선박, 정적 환경, 조류 흐름 조건)
ㆍKalman Filter 기반의 신호보정 및 위치 추적 알고리즘 구현
논문을 준비하며 수중
|
|
 |
차의 센서 데이터를 실시간으로 처리하고, 이를 기반으로 최적의 경로를 생성할 수 있는 알고리즘을 구현한다.
● 선행연구 동향
자율주행차와 관련된 연구는 다양한 기술적 측면에서 진행되고 있으며, 센서 기술, 경로 계획, 주행 제어 등의
|
|
메뉴펼치기
