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다차원 시계열 자료분석에 신경망을 이용할 경우 일반화 능력이 높은 신경망의 적절한 구조를 찾기 위한 방법으로 통계적 접근에 의한 Pruning방법을 사용하여 실제자료에 적용시켜 보았다.
적용된 방법은 주성분분석을 이용하여 신경망의 불
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모형 ‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥ 1
2. 정책논증의 구성요소 ‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥ 3
3. 정책논증구조모형의 특징 ‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥ 5
Ⅲ. 결론 ‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥ 5
<참고 자료>
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모형
Ⅳ. VaR(위험가치, 위험관리)의 측정수단
1. 기준요율 듀레이션(key rate duration: KRD)과 OAS 듀레이션
2. VaR 측정
3. VaR의 정보적 가치
Ⅴ. VaR(위험가치, 위험관리)의 현황
Ⅵ. VaR(위험가치, 위험관리)의 역사적 시뮬레이션분석방법
Ⅶ.
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다차원성
Ⅵ. 신뢰(신용, 믿음)의 제 관점
1. 인지적 인식론(Cognitivist Epistomology)
2. 신뢰와 인지론(Trust and Cognitivism)
3. 관계론적 인식론(Connectionist Epistemology)
4. 신뢰와 관계론(Trust and Connectionism)
5. 자생론적 인식론(Autopoietic Epistemology)
6. 신
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분석이론의 개요
1) 프로이드의 심리성적이론
① 이론의 개요
② 정신결정론
③ 성격의 구조
④ 구조적모형
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