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생존분석(Survival Analysis)
✔ 생존분석(Survival Analysis)을 위한 통계적 방법
1. Parametric model(모수적 모형)
Exponential distribution(지수분배)
Weibull distribution model
2. Nonparametric model(비모수적 모형)
생명표법 (Life table method, Actual method, Cu
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분석(Principal Component Analysis)
2. 요인분석(Factor Analysis)
3. 회귀분석(Linear Regression)
4. 시계열분석(Time-Series Model)
5. 판별분석(Discriminant Analysis, Logistic Regression)
6. 대수선형분석(Log-Linear Analysis)
7. Generalized Linear Model(GLM)
8. 생존분석(Survival Analysis
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Analysis; The Work of Peter, Berger, Mary Douglas, Michel Foucault, and Jurgen Habermas. (London: Rougledge & Kegan Paul). Ⅰ. 문화와 학교 교육의 효과
Ⅱ. 문화와 교육과정
Ⅲ. 한국 교육의 문화적 책무
Ⅳ. 문화적 상상력을 키우는 생성교육과정
Ⅴ. 맺 는 말
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분석(Exploratory Data Analysis), 베이지안(Bayesian)통계학, 생존분석 등의 새로운 분야가 개척되었으며, 컴퓨터의 발달을 통해 통계이론의 실제 적용이 보편화되고 있으며 비록 통계전문가가 아니더라도 SAS, SPSS, BMDP, MINITAB과 같은 통계팩키지를 통하
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분석의 새로운 이해」/중앙적성출판사/1991
Karen Harney/정신분석의 새로운 이해/중앙적성 출판사/1991 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 성격의 구조
1. 원초아(id)
1) 에로스(생존의 본능)
2) 타나토스(죽음의 본능)
2. 자아(Ego)
3. 초자아(Super Ego)
Ⅲ. 성격의
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