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Learning)
OLAP(On-Line Analytic Processing)
군집 분석(k-Means Clustering)
KNN(k-Nearest Neighbor)
연관 규칙 분석(Association Rules or Affinity Grouping) 1) 고객관계관리
2) 전사적 자원관리
3) 공급망관리
4) 전자조달
5) 지식경영과 지식관리시스템
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인공지능은 실제 사고하거나 해결할 수 있다는 점이 약한 인공지능과 차이가 있다. 기계학습은 주변 환경에서 획득한 데이터를 기반으로 스스로 지식을 구축해 성능을 향상시키는 시스템이다. 딥러닝은 인간의 신경망을 모델화해 만든 알고
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예측하는 것은 문제가 많다.
▶김석현(건설교통부 수자원개발과 서기관) : 귀담아 들을 내용이 많았다. 또한 해명이 필요할 것같다. 홍수 조절에 관해 이야기 하겠다. 많은 사람들이 인재라고만 이해하고 있으나 그렇지 않은 부분이 많다. 수
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인공변환
태풍의 분류
태풍의 양면성
태풍이름
※대처방안
주민행동 요령
중앙재해대책본부
피해조사 및 복구계획 수립
적용재해 범위-(법 제2조 1호)
대상-(기준령 제2조)
국고의 부담 및 지원기준-(기준령 제3조)
국고에서 제외
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인공지능 방법론의 변천사
2. 재료 및 방법
가. 공시재료
나. 실험방법
(1) 음향신호 계측 시스템
(2) 음향신호 데이터 수집
(3) 외관 및 파괴적인 방법에 의한 품질평가
다. 음향신호처리
라. 인공신경망에 의한 내부품질 예측 알고리즘
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예측결과의 활용성이라는 측면에서 이 연구는 자원배분과 같은 의사결정문제와 접목된 포괄적인 방법론의 개발까지는 진행되지 못하고 있다.
Ⅴ. 기술예측과 인공신경망
1. 인공 신경망의 개요와 특징
지난 몇 년 동안 인공 신경망에 대한 관
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인공신경망모형의 설정과 환율예측성과분석, 한국금융연구원
오경주 외 3명(2011), 선형 및 신경망 자기회귀모형을 이용한 주식시장 불안정성지수 개발, 한국데이터정보과학회
이은정(2010), Quasi-Newton 방법을 이용한 신경망 모형에 관한 연구,
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예측과 관련한 시스템 구축 노력에 만전을 기해야 한다고 생각한다.
참고문헌
이건창, “기업도산예측을 위한 통계적 모형과 인공지능 모형간의 예측력 비교에 관한 연구 : MDA, 귀납적 학습방법, 인공신경망”, 『한국경영과학회지』, 제8권
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예측, 연세대 대학원 2002
서울신용평가정보㈜, 아시아 신용평가시장의 현황과 지역 내 전략적 협력 방안, 서신평 Ratings, 2001.5 월호.
손동우, 연결강도 판별분석 접근법에 의한 부도예측용 인공신경망 모델의 입력노드 선정
에 관한 연구(석사
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인공신경망(neural network)기법 중 다층퍼셉트론(multiple layer perceptron)구조를 이용하여 분석하였다. 이는 독립변수인 주요 속성들간의 특정한 패턴이 전반적인 만족과 재구매의도와 같은 각각의 종속변수에 서로 다른 영향을 미칠 수 있음을 밝히
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