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반
2.898
.962
심화반
2.993
.992
합계
2.910
.965
[표8]은 사후검정을 통한 다중비교 결과이다. 이미 앞선 분석에서 요인 변수별 유의확률이 모두 유의수준 0.05를 넘었기 때문에, 각 요인에 대한 수준반 별 차이 또한 유의확률이 모두 유의수준 0.05를 넘
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확률을 나타낸 표입니다.
이 표를 보면 위의 1년 이상 살 확률에 비하여 많은 증가 추세를 보이는 것
을 알 수 있습니다. 1971~1975년에는 52%였던 확률이 2006~2010에는 85.1%
로 약 160% 상승한 것을 알 수 있다.
2-3) 10년 생존
아래 그래프는 유방암에
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확률이 높아졌다.
당분간 안정국면에 접어들더라도 집값이 국지적으로 상승할 수밖에 없는 시장여건이 조성되고 있으므로 정부가 관여해 조절하는 데는 한계가 있을 것으로 예상된다. 따라서 판교가 분양되는 11월을 전후해 강남지역과 판교
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확률이 0.904으로 공분산 행렬이 동일하므로 가정에 문제가 없다.
- 귀무가설 : 처치집단간 평균값들의 vectors가 동일하다.
- 대립가설 : 처치집단간 평균값들의 vectors가 동일하다.
☞ 다변량 검정 결과 네가지 통계량이 모두 기각되었으므로 귀
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확률을 보여주는 그래프이다. 즉 적자(음의NPV)가 생길 확률은 4.83%에 있음을 보여준다.
<그림 5>에서는 신뢰구간 99%에서의 NPV값의 범위를 보여주고 있다. 이 그래프에서 볼 수 있듯이 7,300,000,000원에서 48,000,000,000원 사이에 있을 확률이 99%
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----------> 만발효과 --------------------+
▣ 직접작용, 간접작용
8.1. 직접작용 … 표적설
선량 D (힛트/cm3)
부피 V (cm3) 때 VD개의 힛트 생김
부피 V 중 n개의 힛트가 일어날 확률 P(n) :
Poisson의 분포법칙 적용
rm P_(n)~ =~{(VD)^n~ e^-VD} over n!
………………
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확률이 -0.119로 나타나서 소득 간에 따른 투표참여와는 차이가 있지 않다는 결론이 나왔다.
< 표7 > 소득수준 & 정치참여(투표참여)
정치참여(투표참여)
적극참여
한다
참여할 것이다
결정하지 못했다
투표하지 않을 것이다
투표하지 않는
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행동이 일어날 확률을 높이는 자극.
- 부적강화: 어떤 행동이 일어난 직후에 제거했을 때 또는 그 상황에서 감해졌을 때 그 행동이 일어날 확률을 높이는 자극.
c. 벌 - 사람에게 그가 원하는 어떤 것을 빼앗아가거나 또는 원하지 않는 어떤 것
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. L. Huff)는 대도시에서의 쇼핑패턴을 결정하는 확률모델을 제시하였다.
② 그는 소비자가 특정지역의 쇼핑센터에 갈 확률은 소비자와 쇼핑센터까지의 거리, 경쟁하고 있는 쇼핑센터의 수, 쇼핑센터의 크기에 의해서 결정된다고 하였다.
[4]
농
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확률론적 방법에 근거한 수익성 분석으로 가격산정리스크를 관리하는 방안을 제시하였다. 새로운 모델 적용상에 한계점은 있으나 변동성(위험)반영하여 수익성을 분석한다는데 의의가 있을 것이다.
회사전체 이익규모를 산정하여 회사의
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