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앞 장에서 다룬 이산형, 연속형 확률분포는 단일변량 확률변수(univariate random vairable)에 관한 것임
이 장에서는 이변량 확률변수(bivariate random vairable)와 다변량 확률변수(multivariate random variable)의 기대값, 분산을 알아본다.
또한 두 확률변수의
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함수의 관계를 갖는 자료를 제시하고 이의 상관계수가 0이 되는지를 계산하시오.
[2] 다음 표는 12명의 여자의 나이와 혈압을 나타낸 것이다.
나이 (x)
56 42 72 36 63 47 55 49 38 42 68 60
혈압 (y)
147 125 160 118 179 128 150 145 115 140 152 155
(a) 산포도를 그려
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기본서 나눔의 집 1. 통계적 분석의 개념
2. 변수의 수에 따른 분류
1) 일변량(일원) 분석
2) 이변량(이원) 분석
3) 다변량(다원) 분석
3. 연구목적에 따른 분류
1) 기술통계분석
2) 추론통계분석
4. 자료특성에 따른 분류
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x
1.3
1.31
1.32
1.33
1.34
1.35
1.36
1.37
1.38
1.39
erfc
0.065992055
0.063936877
0.061934845
0.059984974
0.058086285
0.056237804
0.054438563
0.052687602
0.050983965
0.049326704
x
1.4
1.41
1.42
1.43
1.44
1.45
1.46
1.47
1.48
1.49
erfc
0.04771488
0.046147561
0.044623821
0.043142747
0.04170343
0.04030497
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임의로 개의 관광코스 중 어느 하나를 선택하였을 때, 그 관광코스의 요금을 확률변수 라고 하자. 이때, 확률변수 의 평균을 구하시오. [4점]
※ 확인 사항
○ 문제지와 답안지의 해당란을 정확히 기입(표기)했는지 확인하시오. 없음
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