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CRM Solution 구성모듈 ……………………………………… 16
<표-2> 일반의원용 CRM Solution 구성모듈 ………………………………… 17
<표-3> CRM 운영전과 운영후의 예약부도율 차이 검정………………………23
<표-4> CRM 운영전과 운영후의 신규 고객
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고객관계의 관리에 구체적으로 어떻게 활용되는지를 최우선
ㆍ데이터의 축적과 관리도 중요하지만 분석된 데이터를 ‘어떻게 해석하고 활 용할 것인가’에 보다 많은 관심을 기울여야 함
2) 일부 부서만이 아닌 전사적 지원으로 CRM 성공을
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CRM 구축을 위한 솔루션-』 , 서울대학교출판부, 2001.
최유나, "은행권 CRM 성공적 도입 방안에 관한 연구- 고객 만족 제고를 중심으로-", 동국대학교 경영대학원 석사학위논문, 2000.
삼성경제연구소, 『인터넷시대의 고객관계관리(CRM)』, CEO informa
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고객정보를 확보해야 함.
[표-1] 국내기업의 산업별 CRM 도입방향 삼성경제연구소 (2000.9) "인터넷 시대의 고객관계관리
산업
부문
접근방식
도입시 기대성과
향후과제
금융
수익성 높은
VIP고객군 선별
-차별화된 고객서비스 제공
-위험관리,
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CRM 성공적 도입 방안에 관한 연구- 고객 만족 제고를 중심으로-』, 동국대학교 경영대학원 석사학위논문, 2000
8. 삼성경제연구소,『인터넷시대의고객관계관리(CRM)』,CEO information(제262호),
9. 임진경,『CRM 구축 및 활용에 관한 주요 성공 요인
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템이 고객관계의 관리에 구체적으로 어떻게 활용되는지를 최우선
ㆍ데이터의 축적과 관리도 중요하지만 분석된 데이터를 어떻게 해석하고 활 용할 것인가에 보다 많은 관심을 기울여야 함
2) 일부 부서만이 아닌 전사적 지원으로 CRM 성공을
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고객정보를 확보해야 함
[표6] 국내기업의 산업별 CRM 도입방향 삼성경제연구소 (2000.9) "인터넷 시대의 고객관계관리
산업
부문
접근방식
도입시 기대성과
향후과제
금융
수익성 높은
VIP고객군 선별
-차별화된 고객서비스 제공
-위험관리, 수
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서론 1.CRM의 연구배경및 목적
2.고객관리의 중요성
1)고객경제의 시작
2)고객(자산)가치란
3)고객가치로의 필연적 이동
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CRM을 통해 금융권이 현재 어떠한 방법으로 고객들과의 관계를 맺고 있는지, 또한 더 나아가 앞으로는 어떻게 CRM을 활용할 것인지 알아보는 일은 의미 있는 일이라 생각된다.
본 논문에서는 우선 CRM에 관한 개괄적인 것을 알아보고, 국내의
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CRM, 개념에서 활용까지」, LG주간경제, 2000.10.25.
2. 이상민,「인터넷시대의 고객관계관리」, 삼성경제연구소, 2000.
3. 신영석,「eCRM/CRM의 사례와 정의」, 대한상공회의소, 2000.
4. 박찬욱,「데이터베이스 마케팅」, 연암사, 1997.
5. 박찬욱,「한국적
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CRM 구축, 운영을 실천할 수 있는웹 커뮤니티를 개설하여 회원을 모집하고 다양한 채널을 통해 회원 로열티를 구축하는 경험해 보았습니다.(http://www.4x4love.ne.kr) 나아가 실무에서는 ㈜ETS고객관리팀에서 일함으로(2002.1∼2002.7) CTI의 고객 접점에
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CRM(고객관계관리)’에서 나온다고 생각하였습니다. 따라서 CRM에 대해 관련서적과 연구논문을 이용하여 전문적으로 공부하고, 이를 실무에 적용해가면서 ‘서비스능력’을 확장해 나갈 계획입니다.
거창하지 않고 실천적인 저의 계획들이 ‘
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고객에게 적합한 브랜드와 서비스를 제공하기 위해 'CRM' 관련 서적과 연구논문을 이용하여 전문적으로 공부하고, 이를 실무에 적용하겠습니다. 1. 성장과정
[유도(柔道)를 통해 인생을 유도(誘導)하다.]
2. 특기분야 및 장단점
[버퍼
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논문 / 연구 / 학습 및 기타 활동에 참여했던 2가지 경험에 대해 서술해 주십시오. (4~5번 문항 각 1가지)
Q5 Big Data 직무는 ①Data 분석 및 Modeling ②Data Engineering의 두 가지 분야로 이루어져 있습니다. 본인의 역량에 가장 적합한 분야를 한가지 선
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논문 / 연구 / 학습 및 기타 활동에 참여했던 2가지 경험에 대해 서술해 주십시오. (4~5번 문항 각 1가지)
5. Big Data 직무는 ①Data 분석 및 Modeling ②Data Engineering의 두 가지 분야로 이루어져 있습니다. 본인의 역량에 가장 적합한 분야를 한가지 선
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할인가 : 23,000원(36페이지)
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