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음성의 기본 피치
11 음성생성의 디지털 모형
12 진폭
13 소리의 표현
14 사운드 소리신호의 변환
15 아날로그와 디지털
16 샘플링 기법
17 파일저장방식
18 사운드포지
19 쿨에디트
20 골드웨이브
21 웨이브랩
22 사운드
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음성인식 스피커, 2016.
박용태, 서비스공학, 생능출판사, 2012.
변순용, 인공지능로봇을 위한 윤리 가이드라인 연구, 윤리교육연구 제47집, 한국윤리교육학회, 2018. 목차
서론
본론
1, 인공지능(AI)과 언어
2, 기술발전과 AI
3, 이야기 생성
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생성형 AI와의 협업을 통해 새로운 가능성을 찾아나가는 것이 바로 우리의 미래입니다.
참고문헌
윤상혁, 양지훈(2021), AI와 데이터 분석 기초: 디지털비즈니스 생존전략, 박영사
BBC, BBC Digital Transformation Committee(2023) : https://www.bbc.co.uk/programmes/m0
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음성으로 소통하고 협업하여 게임을 하는 등의 방식으로 융합 연구가 진행되면서, 생성형 인공지능이 적용된 게임의 상용화가 빠르게 이뤄질 것으로 전망된다.
참고문헌
윤상혁, 양지훈. (2021). AI 와 데이터 분석 기초: 디지털비즈니스 생존전
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디지털정보거래의 사법적 규제에 관한 연구, 정보통신학술연구과제
정용덕(2004) - 음성과 지문 삽입을 위한 칼라 영상 워터마킹 방법, 조선대 석사논문
하재구(2001) - 디지털콘텐츠 저작권보호의 첨병, 워터마킹, Digital Contents Ⅰ. 서론
Ⅱ
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디지털 데이터 생성량 예측 추이표
(IDC\'s Digital Universe Study, sponsored by EMC, December 2012)
디지털 데이터의 생성량은 과거 매 2년마다 약 2배정도로 늘어났으며, 이 현상이 앞으로도 지속된다면 2020년의 디지털 데이
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2 MCU(Atmega128)핵심코드(타이머/인터럽트 설정)
3장. 3절. 3 MCU (Atmega128)핵심코드(UART 설정)
3장. 3절. 4 이벤트 생성
3장. 3절. 5 KEY PAD
3장. 3절. 6 타이머 처리
3장. 3절. 7 직렬통신
4장. 결론 및 기대효과
5장. 후기
6장. 참고문헌
별첨
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음성 부호화ㆍ전력제어ㆍ여유도(fade margin)의 감소ㆍ전방향 오류정정(Forward Error Correction)등은 요구되는 RF전송전력을 감소시키기 위해 도입된 개념들이다.
3. CDMA와 TDMA의 비교
전술한 디지털 이동통신의 시스템을 방식별로 비교하면 표3.1과
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음성 부호화ㆍ전력제어ㆍ여유도(fade margin)의 감소ㆍ전방향 오류정정(Forward Error Correction)등은 요구되는 RF전송전력을 감소시키기 위해 도입된 개념들이다.
3. CDMA와 TDMA의 비교
전술한 디지털 이동통신의 시스템을 방식별로 비교하면 표3.1과
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생성될 수도 있다. 특히 stereo를 mono로, 16bit를 8bit로 낮추든가 또는 sampling rate를 낮추는 경우 주로 noise가 많이 생성된다.
이 때는 편집창에서 Effects항목중 Filter - Noisereduction...을 선택하여 좌측 그림과 같은 창이 뜨면 그림의 좌측하단 box에 있
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디지털 미디어가 사회적 상호작용과 공공 의제 설정에 어떻게 영향을 미치는지를 이해하는 것입니다. 이를 위해, 저는 다양한 디지털 플랫폼에서의 미디어 콘텐츠 생성 및 소비 패턴, 소셜 미디어의 영향력, 그리고 디지털 미디어가 정치적
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생성된 열 장독소로 오염된 음식물 섭취로 설사 일으킴
s.aureus - 세균성 식중독 가장 흔한 균(대증, 수액요법)
카탈라제 양성, 혈장응고효소 생성
*아포를 생성
bacillus, clostridium
bacillus anthracis : 탄저균
파마머리 모양(메두사 머리)
*파상풍
clostri
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음성 연출(속도, 발음 포함) / 고객에게 따지거나 맞대응 하는 듯한 음성이 1회라도 표현된 경우 / 상담 도중 한숨이 새어 나온 경우 1. 상담 SCRIPT
2. VOC관련 DATA 생성 및 진행
3. 통화품질 평가표
4. 콜센터 응답율 예상
5. SLA( Service Level Agree
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받는 입력은 아날로그 기술의 도움을 받게 되는 것입니다. 이처럼 사람과 전자 제품 사이의 인터페이스가 직접 이루어지는 터치스크린이나 음성 인식 등이 많이 사용되면서 사람이 입력하는 명령을 오차 없이 정확하게 디지털 신호로 변환할
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디지털신호처리공학을 수강하며 디지털 필터를 이용한 음성 신호처리 프로젝트를 한 경험이 있습니다. MATLAB을 이용하여 잡음과 함께 녹음된 음성 신호의 잡음을 제거하고 소음제거의 한계 및 소음제거 방법을 제안하는 것이 목표였습니다.
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