|
시스템, 교재
2. 인공지능 개요 및 기술동향, 2016. 금융보안원
3. 기계학습의 원리, 능력과 한계, 2016. 3. 소프트웨어정책연구소, 김진형
4. 인공지능의 이해와 융합, 부산디지털대학교
5. 자율주행 자동차의 인공지능, 한국과학기술원, 정석우,
|
|
|
기계학습과 같은 알고리즘 접근방법이 도입된 이유를 기술하시오. (3점) 이러한 기계학습과 같은 알고리즘 접근방법의 특징을 모수적 모형 접근방법과 비교하여 약술하시오. (5점)
2. 빅데이터 시대의 도래로 우리 사회는 많은 변화를 겪고 있
|
|
|
예측 결과를 평가하고 개선할 수 있습니다.
5. 사례 연구 및 산업 적용 사례
(1) 제조업을 위한 수요예측 사례
제조업은 원자재 구매, 생산 계획, 재고 관리 등의 중요한 의사결정을 수요예측에 기반하여 수행합니다. 다양한 제조업 분야에서 수
|
|
|
/2023
딥러닝 시계열 알고리즘 활용한 기업부도예측모형 유용성 검증/차성재/지능정보연구/2018 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 인공지능이란
2. 인공지능의 분류
3. 기계학습
4. 딥러닝 알고리즘
5. 활용분야
Ⅲ. 결론
Ⅳ. 참고문헌
|
|
|
학습활동이 그룹, 지역사회로 확대되는 결과를 가져왔다. 이로서 서비스를 받는 약한 존재가 아닌, 서비스를 주는 건강한 고령자, 사회에 참가하는 사회의 구성원으로서의 고령자를 길러내는 것이 오늘날 중요한 고령자 대학의 기능의 하나
|
|
|
모델의 선정
Ⅳ. 기업 국가교정시스템
1. 측정의 소급성 및 활용
2. 측정(Measurement)능력의 필요성과 활용
1) 기술표준원(www.ats.go.kr)
2) 한국표준과학연구원(www.kriss.re.kr)
Ⅴ. 기업 인사고과시스템
1. 핵심시스템
2. 지원시스템
3. 기반시스
|
|
|
모델 개발: MEG 연구
Development od Neurophysiogical Path Models of Scientific Question Generation during Observation of Biological Phenomena : A MEG study(2009), 한국교원대학교 대학원. 공통과학교육 전공. 권석원. 박사학위논문. p2-4, 21-22, 86-88 생물학 가설 생성에서 나타
|
|
|
기반 조성
3) 전자상거래에 대한 지원 강화
2. 전자무역 중심국가(e-Trade Hub)의 실현
1) 서류없는 무역의 본격 추진
2) e-비즈니스의 글로벌화 지원
3. 산업의 e-비즈니스 가속화
1) 산업별로 차별화된 확산 전략 추진
2) e-비즈니스 지원 기능
|
|
|
서론
본론
1, 인공지능(AI)과 언어
2, 기술발전과 AI
3, 이야기 생성 주체로서의 인공지능(AI)
4, 인공지능 음성인식 서비스의 이해
5, 이야기 맥락의 중요도 유형
6, 컴퓨터를 활용한 언어학습
7, AI 음성인식 시스템
결론
참고문헌
|
|
|
시스템
2.2 입소문 마케팅
2.2.1 친구추천시스템
2.2.2 입시설명회
3. 메가스터디 고객지원 전략
3.1 주간완전학습플래너
3.2 학력평가 풀서비스
3.3 합격예측 시스템
3.4 학습 Q&A 시스템
4. 메가스터디 경영성과
4.1 메가스터디 매출 추이와 시장 점유
|
|
메뉴펼치기
