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음성인식 및 합성기술을 응용한 고성능의 서비스 및 시스템 개발을위해서는 다양한 상황에서 대규모로 구축된 음성DB가 필요.
- 각국에서는 정부의 적극적인 지원 및 산학연 컨소시움 형태로 구축하여 공동활용하고 있다.
- 우리도 한국어의
음성 말소리, 목소리 음성학, 음성(목소리, 말소리) 요소, 음성(목소리, 말소리)과 음성장애, 음성상징, 음성(목소리, 말소리)과 음성학,,
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DB 질의 음성 대화 시스템을 위한 단어 신뢰도 평가, 서강대학교
김천식 외 2 명(2008), 암호화 데이터베이스에서 영역 질의를 위한 기술, 대한전자공학회
송호준(1987), 데이터베이스에서 질의평가의 최적화에 관한 연구, 인하대학교
이경식 외 1
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음성 에너지의 흡수 비율.
- 감폭이 크면 클수록, 소리 대역폭 ↑
- 모음 생성 동안에 성도의 각 포만트는 대역폭을 가지고 있다.
- 대역폭 측정하는 보통 방법은 정점보다 3dB 밑에 위치한 지점에서 포만트(혹은 다른 공명) 폭을 측정하는 것.
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음성 자료로서의 가치도 떨어지게 된다.
녹음 장비의 성능은 보통 신호 대 잡음비(signal-noise ratio)로 평가한다. 녹음 장비의 신호 대 잡음비가 높을수록 주변 소음이 적게 들어가서 고품질의 녹음이 가능해진다. 신호 대 잡음비는 데시벨(dB)을
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타 언어와의 관계
http://kin.naver.com/db/detail.php?d1id=11&dir_id=110104&eid=OMtY5kSJ7tJelwXDaUuhJiq/ZRC3P6e0&qb=vsvFuMDMvu4=
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음성 DB 구축 현황, 한국음향학회, 1995
김재문, LG전자의 참여 협력적 노사관계 사례 연구, 고려대학교, 2009
노순동, LG전자의 자율적 공정거래법 준수 활동, 한국공정경쟁연합회, 2000
박복래, 직무만족 수준이 지식경영활동에 미치는 영향에
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Db)
Native Speaker
[]
0.1176
-9.5
[]
0.0919
-20.1
Korean Speaker
[]
0.1387
-15.5
[]
0.1218
-11.1
▶ 교과서 184P에서 보듯이 다음의 spectrogram에서 다음과 같은 점을 발견할 수 있었다.
북아메리카 화자 영국인 화자 음성학 배운 학생 안 배운 학생
북아메리카 화자의 [r
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DB의 호환성을 제공한다.
○ 웹 기반 자율학습 솔루션과의 통합적 활용을 허용한다.
○ 경제적 시스템 구성이 가능하여야 한다.
3. 개발 및 운영과정
웹 기반 음성강의 개발절차는 근본적으로 웹 기반 자율학습 교재와 같이 계획-분석-설계-개
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② 정상 성인의 대화시 평균강도는 65 ± 10 dB 정도이다.
2. 강도의 조절능력 검사요령 :
① 환자에게 가장 작은 음성은 속삭이는 목소리로, 가장 큰 음성은 소리지르는 목소리를 내도록 촉구한다.
② /아/를 가장 작은 소리에서 점점 크게 발성
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경우, 지침의 진폭이 0.3초에서 정상 상태의 99%에 이르고, 지나친 흔들림은 101%와 101.5% 사이에 들도록 정해져 있다. 이 계기로 측정한 레벨은 데시벨과 구별하여 특히 VU라 한다. dB 를 쓰는 이유
dBm을 쓰는 이유
dB와 dBm의 차이
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